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文献综述
1.图像的特征提取
随着科技的发展进步，从各种成像设备、互联网络或图像数据库中获取大量图像己成为可能，从而人们对图像处理的要求也越来越高。在这种情况下，图像处理技术得到了深入、广泛和迅速的发展。图像处理的主要研究内容包括图像增强、图像复原、图像编码、图像分类等，本文中我们主要讨论了图像特征提取和分类的问题。
对于图像分类问题，特征提取的好坏是决定分类性能的关键因素。虽然描述图像特征的方法有很多种，但是纹理特征仍是图像分析中一个难以描述的基本特征。
2.特征提取的定义、概念及分类
特征提取，定义有二：
对某一模式的组测量值进行变换，以突出该模式具有代表性特征的一种方法。通过影像分析和变换，以提取所需特征的方法。
特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。
2.1整体特征提取技术
整体特征是针对已经分割出来的目标而言的，对一个图像目标整体进行特征表示，进而分类决策。所以，整体特征提取一般包括图像目标分割和目标特征描述两部分内容。
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