红外图像的目标检测方法的研究文献综述

 2021-11-08 22:18:12

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文 献 综 述红外成像系统不仅能够透过烟、尘、雾等障碍物来探测目标,实现昼夜连续被动探测,而且可以观察目标的细节,进一步识别、定位及跟踪目标。

因此利用红外成像技术实现目标的检测与识别是国内外正在研究的课题。

用红外传感器替代传统的可见光波段成像单元,实现红外目标检测、识别和信息跟踪保持等关键技术是靶场发展的必然趋势。

根据成像特点红外成像中小目标的分割与检测问题以其固有的特殊性有别于一般的目标检测问题。

其难点主要体现在几个方面:红外成像为热源成像,图像中目标和边界均模糊不清; 由于高于绝对零度的物体均具有红外辐射能力,因此自然界中的干扰源很多, 如果区分不好容易造成虚警;小目标自身无明显形状、尺寸、纹理等信息可以利用;目标在图像上成像面积小,,往往伴随着信号强度弱,目标捕获要在低信噪比条件下进行,使得传统的基于强度信息的检测方法失效。

红外图像识别技术是一门新型的科学,可以用于对敌方军事目标的探测和识别。

相对于其他方式的识别技术,红外图像识别技术有如下优点:(1)隐蔽性好,红外图像探测装置采用被动的工作方式,不易被对方的电子侦察设备发现,甚至摧毁,相对于其他的探测方式具有一定的隐蔽性;(2)由于红外CCD相机是靠目标和周围环境之间的温差和辐射率差形成的红外辐射特性对进行目标探测,因而红外图像探测技术对伪装目标(特别是目标与伪装物之间的辐射差不同情况下)的识别能力要优于其他类型的探测设备;(3)环境适应性好,尤其在夜间和恶劣气候下具备出色的工作能力,这是其他的探测手段无法比拟的;(4)利用红外图像探测技术可以组成图像预警网,可以充分的发挥每个图像探测节点的功效,发挥规模的探测效应,降低虚警率。

国内针对典型目标的红外图像目标识别技术有一定的技术基础,但是这些研究主要停留在理论研究和结果仿真阶段,很多还没有提到实用的日程上。

在红外图像的特征提取方面,只能对背景相对干净的目标进行识别,对背景较为复杂的地面目标的识别还在探索阶段。

在整个红外图像的目标识别技术中,在某些关键算法的思想上,大多都是借鉴的国外的相关研究成果,国内的研究人员仅仅对上述的成果进行了部分的改进,原创性不高,显示了国内在这些研究领域的创新性不足,且有价值的论点不多。

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