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文献综述
研究背景：垃圾围城"是普遍现象。
对城市而言，生活垃圾产生源头多，垃圾分类与收集体系不完善，社会公众参与度不积极，城市环境整治难度大。
随着垃圾分类制度的不断完善，城市生活垃圾分类收集工作越来越被重视。
但由于广大居民对垃圾分类收集适应性弱，习惯难以养成，且垃圾分类收集管理及产业链尚处于不完善阶段，如:垃圾分类标准不健全、垃圾分类收集宣传不到位垃圾分类运输及处置标准不统一等，使得垃圾分类收集面临更多困境。
因此建立完善的生活垃圾分类投放、分类收集、分类运输、分类处理的综合性垃圾处理系统，不仅关系到广大人民群众的切实利益，更是重大民生工程。
生活垃圾的分类收集是推进资源回收、循环再利用的关键环节，也是减少城市环境污染，构建和谐社会的重要任务。
由于人工分类在速度、工作时间、人员等方面的限制，所以引入智能检测迫在眉睫。
经查阅文献总结，在对于类似生活垃圾等目标进行实时，检测时使用tiny-YOLO在进行目标检测时有很大的优势。
通过对城市居民生活中常见垃圾的颜色、气味、导电性、含水分程度进行参考研究，综合国内外智能垃圾桶的调查研究结果选定了可回收垃圾、有害垃圾、厨余垃圾、其他垃圾等4类垃圾为检测对象。
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