多特征融合的目标检测方法研究及应用文献综述

 2022-01-08 21:39:26

全文总字数:5089字

文献综述

1.1背景目标检测是数字图像中的一类(如人、动物或汽车)的重要计算机视觉任务。

目标检测作为计算机视觉的基本问题之一,是许多其他计算机视觉任务的基础,如实例分割、图像字幕、目标跟踪等。

从应用程序的角度来看,目标检测可以大致分为两个研究主题,1.一般目标检测:指在探索在统一的框架下检测不同类型物体的方法,模拟人类的视觉和认知;2.检测应用:指特定应用场景下的检测,如行人检测、人脸检测、文本检测等。

近年来,随着深度学习技术的快速发展,目标检测的相关技术取得了重要的突破,在当今占领了前所未有的研究热点。

目前,目标检测已广泛应用于目标跟踪与识别、行人检测、人脸识别、无人驾驶、医疗诊断、智能监控系统等。

1.2 研究目的和意义随着计算机视觉技术的蓬勃发展,目标检测已然成为当前的研究热点,人们对目标检测技术也提出了更高的需求。

虽然该领域已研究了数十年,但仍然存在光照变化、目标背景复杂、目标旋转、尺度变化、目标相互遮挡和检测精度有待提高等问题。

因此,研发一种准确率高且检测速度快的目标检测算法具有重要意义。

1.3 国内外研究现状特征表示的质量是目标检测的关键。

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