摘要
表面肌电信号(sEMG)是由肌肉活动时产生的电信号，通过放置在皮肤表面的电极进行非侵入性地采集。
它包含了丰富的运动控制信息，近年来在人机交互、康复医学、运动科学等领域受到越来越多的关注。
本文首先介绍了表面肌电信号的基本概念、产生机制和特点，并探讨了影响其质量的因素。
其次，对表面肌电信号的采集、处理和分析方法进行了综述，包括信号预处理、特征提取和模式识别等关键技术。
接着，重点阐述了表面肌电信号在各个领域的应用现状，并分析了其优势和局限性。
最后，总结了表面肌电信号检测研究面临的挑战和未来发展趋势，指出其在人机智能融合时代的重要意义。
关键词：表面肌电信号；信号处理；特征提取；模式识别；应用
表面肌电信号(surfaceelectromyography,sEMG)是指利用放置于皮肤表面的电极采集到的肌肉活动时产生的电信号。
与侵入式的针电极相比，sEMG具有无创、操作简便、易于被受试者接受等优点，因此在人机交互、康复医学、运动科学等领域得到广泛应用[1-3]。
sEMG信号的产生机制是神经肌肉接头处的电化学活动。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
