毕业论文课题相关文献综述
文 献 综 述一、 引言：随着近年来物流行业和电子商务的蓬勃发展，快递成了人们生活中不可或缺的一部分。
然而，在物流服务中的货物分拣阶段，由于需要传输的货物量比较大，在货物分拣时，往往容易出现暴力分拣的问题。
当出现需要分拣的货物积压较多且时间较紧的情况下，包裹被随意乱扔、踩、踢、坐的暴力作业情况时有发生。
一方面，这样的暴力分拣容易导致快递包装的破损甚至里面物品的损坏，另一方面，由于包装和物品的损坏而引发的投诉和理赔也成了影响物流业快速发展的重要因素。
采用传统目检的方法既会增加人力成本，同时准确率不稳定。
机器视觉不会有人眼的疲劳，有着比人眼更高的分辨精度和速度。
【1】机器视觉是指利用计算机模拟人眼的视觉功能，从图像或图像序列中提取信息，对三维景物进行形态和运动识别，以实现对人类视觉功能的扩展，解决许多工业、商业和物流产品图像自动检测识别问题，提高检测识别效率。
【2】视觉识别的特点是速度快﹑适应环境能力强﹑精度高﹑应用方便﹑智能化程度高, 便于进行数字化处理和控制。
【3】因此，为了提升物流行业的服务质量与效率，规范员工的分拣操作，引用视觉识别来加强对员工分拣工作时的监督显得十分重要。
二、相关文献的研究现状（一）物体追踪研究1．帧差法在运动物体的识别中，帧差法能够检测到连续帧间的相对改变信息，通过计算相邻帧图像的差分能够计算出相邻帧对应像素之间的灰度值发生改变的量，如果改变的量大于预先设定的阈值，可以判断该像素值对应的点为运动目标，否则就是运动背景。
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