基于视觉识别技术的包装缺损检验及包装流程优化文献综述

 2021-10-24 15:26:54

毕业论文课题相关文献综述

当前,随着互联网技术的不断成熟,物流智慧化的不断深入,我国电商行业迎来了巨大的发展机遇期。

快递业作为连接电商行业与消费者的重要桥梁,发挥着不可或缺的作用。

包装与快递的运输配送是紧密关联的,包装在运输环节中的作用主要体现保护商品的安全、方便运输和提高运输效率。

快递需求增长的同时,人们对物流快递的需求也在提高。

一方面是服务质量,另一方面是时效性。

根据有关部门的统计, 2017年快递行业使用包装规模达到400亿,其中塑料快递袋约占1/5,快递包装箱约占1/8,将其换算成所需要的树木数量大约为7200万,这一数量相当于46.3个小兴安岭[1]。

而目前包装的缺损检验过程主要是由人工进行目测的方法分拣次品,包装检验人员的工作状况对于检验效果有很大的影响,且这种工作方式检验效率低、成本高、劳动强度大。

人类通过感觉器官感知外界,而从外界获得的信息中有80%来自视觉。

视觉信息传输到大脑后,大脑随后进行信息处理以深入了解信息。

机器视觉识别技术通过计算机实现上述过程,并且通过照相机和计算机对外部环境进行测量,识别和判断。

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

以上是毕业论文文献综述,课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。