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文 献 综 述一、引言天然砂石是短时期内不可再生资源，是一种地方性材料，不宜长距离运输。
随着基本建设的日益发展和对环境保护力度的逐步加强，我国一般地区已出现可采天然砂资源逐步减少、甚至无资源的情况，特别是北京、上海、天津等特大城市和经济发达地区，砂石供需矛盾尤其突出。
由于天然砂石资源短缺，在少数地区和水电行业早就开始了机制砂石的生产与应用的研究和实践。
[1] 机制砂石原矿石一般采用汽车转运，以湖州为例，每年转运超过500万车次，由于车况、驾驶人员、道路状况问题，转运过程事故时有发生。
基于粗糙集的模糊排序及实时预警方法可排除车辆微小的排序变动的影响，通过研究车辆排序的变动区间，识别越过区间的问题车辆并及时发出警告，便于管理人员对相应的车辆追踪管理，以此降低转运过程中的事故发生率。
[2-4] 二、基于粗糙集的模糊排序 1、粗糙集理论粗糙集理论是由波兰数学家Pawlak.Z在20世纪80年代初提出的，它是一种新的处理不精确、不完整与不相容数据的数学理论。
[5] 近年来该理论已经在数据的决策与分析、机器学习与模式识别等多个领域得到了广泛应用。
[6] 粗糙集理论是一种新的处理模糊和不精确问题的重要的数学工具，其主要思想是直接从给定问题的描述集合出发，在保持分类能力不变的前提下，通过知识约简，导出概念的分类规则。
[7]它能有效地分析和处理不精确、不一致、不完整等不完备性数据，通过发现数据间隐藏的关系，揭示潜在的规律，从而提取有用信息，简化信息的处理。
[8] 粗糙集理论是建立在分类机制的基础之上的，不可区分关系的概念是粗糙集理论的基础。
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