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毕业论文课题相关文献综述
文 献 综 述一、关于目前大数据背景以及物流增值服务的相关信息何为大数据呢？大数据 ( Big Data) ，或称巨量资料，指的是所涉及 的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取"管理"处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯[1]！物流领域利用大数据分析应用技术其实质就是利用地理信息"位置服务"物联网在物流行业里做信息系统化，将现有的粗放"零散"低效"高耗的物流企业数据资源加以整合，建设成可以依据空间地理信息来统一协调监管的现代化物流 [2]！随着国内物流市场的发展趋向成熟，快递企业的订单包裹数量与日俱增，目前每天已突破3000万件，伴随而来的是海量的订单数据信息，物流企业靠资产、设施、关系来立足和竞争的时代已经过去，企业必须树立新的标杆，转向如何利用庞大的数据资源为客户提供增值服务，以提升企业的品牌知名度和核心竞争力。
第三方物流企业的竞争优势就在于其能提供客户公司所不能提供的服务或生产要素，或者物流服务能提供多种和高水平的增值服务，从而在不同广度及深度方面为客户创造价值。
专家预言，物流市场的竞争必将由单纯的价格竞争走向服务质量和服务层次的竞争。
物流增值服务形象地被称为是第三方物流企业的新奶酪。
这也说明了增值服务对第三方物流企业发展的重要性。
而对于物流增值服务的定义是所谓增值服务,就是指物流服务公司根据客户的个性化需求,为其提供的超出常规的服务,或者是采用超常规服务方法提供的服务。
这样的服务超越了一般的体力劳动并融入了更多的精神劳动,能够创造出新的价值。
创新、超常规、满足客户个性化需要是增值性物流服务的本质特征[3]。
而我做的就是研究现在这个信息技术飞速发展的大数据环境下，快递企业除了在完成基本的快递业务的同时，如何开展相关的增值服务。
二、国内外开展物流增值服务的相关对比从我查找到的相关文献中我获得了国外的物流企业与我国的物流企业开展增值服务的对比。
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