摘 要：随着汽车行业的发展和私家车数目的增多，停车场车辆管理、交通事故、交通违章和交通拥堵等问题也变得越来越严峻，而汽车车牌是识别汽车身份的唯一凭证，为了提高停车场车辆进出高效管理、实现城市交通信息化管理，基于图像处理的车牌识别技术的研究具有重要的研究意义和应用价值。本文首先阐述了车牌识别的相关研究背景和意义，以及基于图像处理的车牌识别相关的国内外研究现状，分析了车牌识别技术中存在的难点；然后再论述对车牌识别方法的研究分别是从汽车图像的预处理、车牌定位、字符分割以及字符识别这四个部分来进行的，对每个部分的研究作了详细阐述；最后简要总结了如今车牌识别技术中所面临的挑战，为今后研究提供思路。
关键词：车牌识别；图像处理；车牌定位；字符分割
引言
21世纪是科学技术飞速发展的时代，科技推动生产，生产带动经济。随着国民经济的不断壮大，物质水平也不断提高，车辆也越来越多的服务于我们的生活。随着城市化进程的加速，家用轿车数量不断增加，车牌信息广泛应用于车辆管理。汽车车牌自动识别技术是实现车辆管理的关键技术之一,广泛应用于各个交通路口、高速公路收费出入口，乃至于停车场、加油站等地方。通过设置摄像头对车辆进行违章监视、收费管理等。因此，从大量视频、图片中快速准确地提取汽车车牌的信息是智能车辆管理系统中至关重要的环节。于是汽车车牌自动识别技术就根据智能交通的需要而产生了，车牌自动识别技术主要是采用图像处理以及模式识别等先进的智能处理技术，通过智能算法对监控摄像头采集的车牌图像进行处理和分析，从而实现车牌的定位和识别，实现对于车辆的自动化管理，成为未来智能交通的发展趋势[1]。
车牌自动识别技术其实就是通过对车牌上的汉字、数字以及字母进行严格的区分对比后，将结果以字符串的形式展现出来，所以说在车牌识别系统中字符识别技术起到非常重要的作用。相比于其他图像识别系统，车牌识别系统更为复杂。而且，即使受外界环境的影响，系统仍要全天不间断的工作，不能受制于外界因素。因此，该项技术很值得研究[2]。
研究现状
2.1国外的研究现状
车牌的识别是由国外首先发起的，在二十世纪的中后期，国外就已经开始了对车牌识别算法的研究，并且根据这些算法设计了汽车牌照识别的软件，在实际生活中进行了应用，取得了很好的效果。所以，在车牌识别研究方面，在二十世纪尾声，很多与车牌识别技术相关的产品已经诞生。比较突出的有以色列Hi-Tech公司推出的See/Car系统[3]，它从视觉方面入手，通过视觉传感器获取车牌信息，对车辆控制的作用效果显著，虽然See/Car系统在设计时就对很多国家的车牌的不同进行了统计处理，但是其对车牌中有关汉字的信息却无法识别。新加坡的OptAsia公司通过研究也发明了一种车牌识别系统[4]，被叫做VECON-VIS，此系统可以自动识别中国香港地区的车牌，通过对统计报告进行研究发现，此系统准确度也相当高，静态车牌的误差波动不超过5%，但是该系统在使用上却不方便，它对需要识别的图像的要求非常高。在日本，研究人员着重于车牌识别方面的研究，大量的研究机构对其进行了研究，如日本最著名的车牌识别系统 LUIS[5]，通过在高速公路收费管理中使用，统计数据显示，车牌的误识、漏识波动不超过 10%，当天气恶劣的情况下，车牌的误识、漏识波动也不超过 30%。除去以上几个国家的对其进行了研究，美、印、德等很多国家也针对车牌识别进行了不同的研究工作，并相应的取得了不同的成果。
2.2国内的研究现状
尽管我国车牌识别研究起步晚，但在大量研究人员的努力下，取得了一系列显著的研究成果。国外许多产品和技术，虽然不能直接在我国使用，但是其方法还是有很多值得借鉴的地方。为了我国社会的发展和人们生活水平的提升，并且伴随着计算机技术的迅猛发展以及数字图像处理技术的不断完善，此项技术的开发也逐渐步入正轨。在我国国内车牌识别的主要技术有：
1)图像处理识别技术
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