摘要
薄壁结构因其轻量化、高性能等优势，在航空航天、汽车制造等领域得到广泛应用。
然而，薄壁零件的加工精度和表面质量受其低刚性、易变形等特点影响，成为制约高端装备制造的关键技术瓶颈。
工艺系统动力学建模是揭示薄壁加工过程机理、实现智能化制造的关键技术。
传统方法依赖于简化模型和经验公式，难以准确描述复杂的非线性动力学行为。
深度学习作为一种强大的数据驱动方法，近年来在特征提取、模式识别和预测方面取得显著进展，为薄壁加工工艺系统动力学建模提供了新的思路。
本文首先介绍薄壁加工和深度学习的相关概念，阐述深度学习应用于薄壁加工动力学建模的背景和意义；然后，重点综述深度学习在薄壁加工工艺系统动力学建模中的研究现状，包括刀具磨损监测、热误差补偿、变形预测与控制等方面；接着，分析不同深度学习模型在薄壁加工中的适用场景、优缺点和发展趋势；最后，总结现有研究存在的挑战，并展望未来发展方向。
关键词：薄壁加工；工艺系统动力学；深度学习；建模；预测
随着航空航天、高速铁路等高科技产业的快速发展，对结构轻量化和性能的要求日益提高，薄壁结构因其高比强度、高比刚度等优点得到越来越广泛的应用[1]。
然而，薄壁结构的低刚性、易变形特性也给加工过程带来巨大挑战，切削力、切削热、夹具状态等因素都会引起明显的变形，难以保证加工精度和表面质量[2-4]。
工艺系统动力学研究刀具、工件、机床等系统各组成部分之间的相互作用关系，揭示切削过程的振动、变形、热误差等动态行为，是实现高效、高精度、高稳定性加工的关键[5-7]。
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