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文献综述
1、研究背景及意义近年来，我国的火灾事故发生次数以及伤亡人数呈现缓慢下降的趋势，但每年的火灾数量依旧十分巨大。
根据应急管理部消防救援局发布的火灾数据，2020年全国的消防救援队伍共接报火灾19.6万起，与2019同期相比火灾起数下降了7.3%，共造成889人死亡，583人受伤，两项数据相比去年下降了两成多，但所造成的直接财产损失高达25.5亿元。
其中，电气火灾占总数的32.1%，是火灾的第一大成因，尤其是56%的较大火灾也是由电气引起的。
这里面包括私拉乱接电线，线路老化，短路、用电设备起火等等多种情况，违规用电往往导致火灾。
其次，因用火不慎引发的占22%；吸烟引发的火灾占到总数的7.2%。
由此可见，电气火灾发生起数最多，造成损失也是最大。
每一起火灾发生时都会对人员和财产安全造成极大威胁。
因此如何对现有事故进行有效的分析找到事故发生发展的规律提出有效的改进措施是预防和控制事故的重要途径。
通过对安全生产事故数据的筛选和预处理，使得火灾数据满足数据挖掘的要求，并通过数据挖掘的技术，利用适当的数据挖掘方法对火灾事故进行挖掘分析，总结大量的火灾事故数据中潜在的规律。
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