毕业论文课题相关文献综述
文 献 综 述一、研究背景遥感就是远距离感知物体信息的技术。
遥感技术是利用探测仪器远距离无接触探测目标的电磁波谱特性，通过分析揭示目标性质及其变化的一种综合性探测技术[1,2]。
遥感因其探测范围大、传输速度快、获取信息用时少、技术多样以及能实现动态监测等优势，被广泛地应用到地质、林业、农业、军事、水文、城市规划、环境监测、灾情防治等领域，推动着人类社会的发展[3,4]。
高分辨率图像除了基本的光谱信息外，还有包含丰富的纹理、形状、结构、领域关系等空间信息，大量的数据和细节导致高分辨率遥感图像处理的难度[4]。
除此之外，高分辨率遥感图像也有不足，如光谱分辨率低，波段信息少，光谱信息不如空间信息丰富[5,6]。
面向对象分类方法的分类精度很大程度上依赖于分割尺度的大小，若分割尺度过大则达不到分类精度的要求，而过小则会使图像过于细碎，加大分类的难度，终会影响分类的精度[7,8]。
如何综合影像的光谱、形状、紧密度、光滑度等因子，结合研究区地物特征和实际应用的需要获取影像的最优分割尺度，提高分类的精度就是本课题所要研究的问题[9]。
二、国内外研究现状和发展趋势过去的几十年里，国内外专家和学者一直致力于提高遥感图像分类精度。
遥感图像分类主要分为基于像素的分类和基于对象的分类。
基于像素的分类方法以像素为基本处理单元，忽视了图像中邻近像素间的空间分布关系，限制了分类精度的提高。
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