毕业论文课题相关文献综述
1、目的和意义
近年来，随着经济全球化背景下我国的城市化的加速发展，城市规划成为城市建设和发展的重中之重，关系城市总体功能是否有效发挥。城市中的所有建设活动的开展实质上都是城市规划逐步实施的过程[1]，城市规划区内的土地利用和各项建设必须符合城市规划[2]，服从规划管理，但是经济利益的驱动下，城市违规建设用地也不断产生。根据城市用地分类与规划建设用地标准[3] ，城市规划管理部门对规划的实施情况进行监督检查是一项主要的日常工作，包括监督未经批准的建设工程，检查规划批准项目的落实情况以及城市建设过程中一些未批先用，越权批地等违法的建设工程项目[4]。
高分辨率遥感影像为城市规划实施监测提供了一种很好的数据源，利用两个时期相同区域的遥感影像，通过遥感影像处理自动发现和人机交互解译提取城市建设用地变化信息，并与城市规划审批案件数据对比，若遇到疑问地块还需外业调研工作，达到对违规建设的监测[5]。采用遥感技术对城市建设用地的监测，具有速度快，资料新，数据准确，信息量大，省时又省工等特点。方便审批人员的工作，提高工作效率，加大监测力度[6]。
2、国内外研究动态
2.1国外研究动态
KUANGWenhui,CHI Wenfeng,SHI Wenjiao利用1978至2010期间整理的来自陆地卫星TM/MSS的影像来研究监测和比较美国和中国的功能区的时空动态，土地覆盖模式。结果表明在过去三十年美国城市发展分散，而中国城市发展明显紧凑[7]。ZHANG Y, WU B, WANG D根据国内外遥感分类方法，遥感分类的新的研究动态，如人工神经网络，支持向量机，主动学习和合奏多分类的最新研究现状，自动提供参考和遥感影像分类智能化发展[8]。Geymen A, Baz I研究主要集中在陆地卫星TM和陆地卫星地理覆盖LC卫星图像的采集和分析，反映了1990年和2005年的栅格数据之间的显著土地覆盖变化转换成矢量数据和地理信息系（GIS）使用。数据库是为伊斯坦布尔大都会区创建规划，管理和利用包括人口，水，林，工业和地形位置的统计属性数据。因此进行了覆盖分析，并在已检测到的情况下研究该地区经过多年的土地利用/覆盖变化[9]。
2.2国内研究动态
我国以郑州市2008~2011年连续四年度的采用高分辨率的ALOS，SPPOT5等数据，利用不同时相的遥感数据进行影像的辐射纠正、几何纠正、色彩调整、多源数据融合处理、多景影像的拼接处理等，与相关的城乡规划数据进行配准后，通过电脑与手工协作的方式提取出反映城市建设活动的变化图斑，进而将图斑定位在城市总体规划图上，对图斑的用地面积、用地性质等变化是否符合城市总体规划进行判定，直观动态地了解城乡规划的实施情况[10]，了解郑州市城市发展的趋势。因此卫星遥感技术辅助城乡规划监督成为有效应用遥感技术的主要方法之一。2012年，陶超根据光谱特征、纹理特征和局部关键点结合一种有监督的多特征融合的城区监测算法，改进的Harris算子检测影像中的角点，大大提高城区检测的性能。而且他提出一种多特征融合的建筑物对象分级提取策略，该方法可以监测同一幅影像中具有不同形状结构和光谱特性的建筑物目标，准确率高，性能好，具有实际应用价值[11]。2006年，朱清苗，祝方雄采用IKONOS数据通过图像的目视解译、计算机的数字图像处理以及图像预处理[12]，在GIS环境中与业务数据规划红线图、用地现状图进行融合，根据相同空间位置在两期影像上表现出的不同的灰度特征，判断图像变化，进而运用于城市规划检测中如违法建设查处，规划编制的监测及城市的演变[13]。
1.3存在的不足
总而言之，以影像为主要类型的空间数据获取能力得到不断提高，而高分辨率遥感更是逐渐成为面向社会发展、经济建设、国防安全和社会大众需求等重要的空间信息来源[14]，我国中长期科学和技术发展规划中明确提出要建设高分辨率对地观测系统，系统建成后将全面应用服务于各行各业[15]。影像数据处理、分析、理解和决策应用等构成了遥感应用的技术链，而信息提取与目标识别更是遥感从数据转换为信息进而开展应用服务的核心技术。然而，由于高分辨率遥感影像的特点，高精度、高效率高分辨率影像信息提取[16]和目标自动识别[17]问题是极大的技术难点。本课题将克服这些技术难点研究基于高分辨率影像的城市违规建设用地[18]的监测,利用高分辨率遥感影像提高对城市建筑物的提取的效率和准确性。
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