毕业论文课题相关文献综述
文 献 综 述
1、选题的目的和意义
遥感是指非接触的、远距离的探测技术。一般指运用传感器/遥感器对物体电磁波的辐射、反射特性的探测，并根据其特征对物体的性质、特征和状态进行分析的理论、方法和应用的科学技术。遥感技术发展与上世纪60年代，主要采用电磁波技术，利用传感器接受需要测量的电磁波信号，然后成像，从而获得地面的相关信息。遥感技术的应用相当广泛，其应用在军事、灾害、气象、环境以及土地利用等各个方面。
近几十年来，随着遥感技术的快速发展，遥感影像的分辨率不断提高，成高分辨率遥感影像，为相应的科学研究提供了丰富的数据资源，在高分辨率影像上进行地物识别与检测是现今科学领域研究中的大热点，相比于分辨率较低的遥感影像，高分辨率遥感影像中信息相对比较丰富，包括地物信息与纹理信息。然而，随着分辨率的提高，影像中噪声信息也不断的凸显，与此同时还存在着异物同谱和同物异谱的现象，这些都为从高分辨率遥感影像上提取地物造成了很大的困难。
近几年来，随着社会的发展，城市化发展步伐越来越快，人工地物信息的数据库的更新操作相对滞后，为了要完成建筑物等人工地物信息的更新需要提取这些地物的现状信息。作为基础地理信息数据库中重要元素的建筑物，在城市区域的高分辨率遥感影像中占据了80%。因此，在影像中能否迅速、精确的识别与提取建筑物轮廓，直接影响到地物提取的水平，对于建筑物用地的可持续发展意义重大。近几年来，很多学者也致力于研究从高分辨率遥感影像中快速自动检测建筑物，但是，仍然没有取得满意的效果。
2、国内外现状和动态
2.1国内外现状
单幅影像建筑物提取
(1)基于边缘检测和几何特征的提取方法
边缘和几何特征是地物信息中的重要特征,是图像的重要的边界信息,这些信息对于地物的目标识别和提取是至关重要的,很多研究人员在做这方面的研究中应用了这一重要特征,提取出地物的边缘。方圣辉等人提出了一种结合建筑物的边缘特征和灰度信息的变化检测方法提取建筑物,釆用canny算子提取建筑物的线性特征,然后获取建筑物边缘差分图像,最后提取变化了的建筑物边缘特征;李窥岳等人尝试采用Sobel算子检测建筑物的边缘特征,生成二值图像,然后修正边缘,提取建筑物轮廓。C. Lin和Nevitia等人根据感知分组理论,采用该算法得到图像中地物的边缘轮靡,再结合相关方法得到最终的建筑物位置和边界。Kabolizade等人提出了一种利用改进的Snake模型,结合边缘检测的算法和雷达数据自动提取遥感影像中建筑物信息的方法。王河等人在实验过程中主要对Snake和几何主动轮廓模型进行研究计算,同时对边缘检测算法进行深入研究,最后分别对上述两种算法进行了一些改进,提取图像轮廓。Kannika Konwong等提出了一种对泰国某区域进行建筑物轮廓提取,即首先采用监督分类方法将地物分类,从而提取建筑物轮廓,再用ArcGIS软件检测分类结果与精度。Ugur Acar等提出利用形态学运算的方法消除不需要的地物,保存感兴趣的建筑物轮廓,并验证了提取精度。
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
