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文 献 综 述 曲面拟合是用连续曲面近似地刻画或比拟空间离散点组所表示的坐标之间函数关系的一种数据处理方法。
众所周知，正常高与大地高之间的差异称为高程异常，如果能够建立起当地的高程异常模型，正常高也就很容易获得。
实践表明，利用最小二乘法计算二次曲线拟合方程，能够比较准确地表达出当地的高程异常模型，拟合出的高程精度能够达到四等水准精度要求。
如何建立二次曲面拟合方程，并应用于生产，正是我们需要研究的问题。
从理论上讲，实现GPS 大地高向正常高转换的最好方法是综合利用GPS 测量数据、重力测量数据和地球重力场模型，但对一般工程单位而言，不具备获取必要的重力资料的能力，因此，拟合方法成为一般单位进行GPS 高程转换的首选方案，在特定区域以较低成本和较高精度求定高程异常并可靠应用于工程实践仍具有十分重要的意义。
高程拟合法分为函数模型逼近和统计模型逼近。
目前，国内外GPS 水准高程拟合的函数模型的方法主要有: 多面函数法［1］，曲面内插逼近［2］，多项式拟合［3］，移动曲面法［4］，快速傅立叶变换等; 统计模型主要有加权平均法［5］，拟合推估法( 配置法) ［6］，以及Kriging ( 克里格) 逼近法［7-9］。
各种方法都有其优缺点、适用性，本文探讨了将函数模型和统计模型想结合来拟合GPS 点的高程异常。
采用二次曲面拟合时，至少应有六个已知点。
当已知点少于六个时，可采用平面函数拟合。
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