毕业论文课题相关文献综述
一、空间数据插值研究
1、概述
通常采用各种方法测量的空间数据是离散的，为了获取区域内其他未知点的数据，需要应用空间数据插值的方法。空间数据插值是用已知点的数值来估算其他点的数值的过程， 是将点数据转换成面数据的一种方法，其任务是基于可使用的观测结果来为新的点计算最可能的值。空间数据插值的理论假设是空间位置上越靠近的点，越可能具有相似的特征值；而距离越远的点，其特征值相似的可能性越小。
通常，在以下几种情况下要做空间数据插值：
（1）现有的离散曲面的分辨率，像元大小或方向与所要求的不符，需要重新插值；
（2）现有的连续曲面的数据模型与所需的数据模型不符，需要重新插值； （3）现有的数据不能完全覆盖所要求的区域范围，需要插值。
2、插值方法：
空间插值方法可以分为整体插值和局部插值方法两类。整体插值方法用研究区所有采样点的数据进行全区特征拟合； 局部插值方法是仅仅用邻近的数据点来估计未知点的值。
2.1、整体插值方法
整体插值的方法主要是趋势面分析， 它是用多项式方程拟合已知值的点， 并用于估算其他点的值。它的理论假设是地理坐标（x,y）是独立变量，属性值Z 也是独立变量且是正态分布的，同样回归误差也是与位置无关的独立变量。趋势面分析的优点是非常容易理解，至少是在计算方面。另外大多数情况下可用低次多项式进行拟合， 但给复杂的多项式赋与明确的物理意义比较困难。趋势面分析的主要用途是， 在使用某种局部插值方法之前， 可通过趋势面分析从数据中去掉一些宏观特征，不直接用它进行空间插值。趋势面分析法是针对大量离散点信息， 从整体插值角度出发，进行趋势渐变特征分析的最简单的方法。
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
