毕业论文课题相关文献综述
1.毕业设计选题的目的和意义
近年来,随着经济的快速发展，湖泊水体营养化问题已严重制约国民经济的快速可持续发展,并影响着人们的日常生活和身体健康,特别是浮游植物的大量繁殖，浮游植物色素（叶绿素a和藻蓝素）。浮游植物作为水域生态系统的主要生产者，是决定自养型水体初级生产力的重要成分。浮游植物生物量的变化对于了解和解决湖泊环境资源状况及其可持续利用具有重要意义。传统测量浮游植物生物量的方法有细胞体积法和称重法。前者是在计算各种藻类细胞数量的基础上，量算各种藻类的细胞体积，推算藻类生物量。后者是网滤一定数量藻类，用滤纸吸去多余水分，乘凉鲜藻重。这些方法费时，费力，不经济，采样点数目和次数有限，所以不能反映整个水体的情况。遥感方法与传统方法相比，可以快速准确的堆生物量进行估算。遥感技术为不同时空尺度的研究提供了数据源，结合地面观测、调查和试验，为多尺度湖泊生态系统研究奠定了基础。地理信息系统为各种数据的分析处理、维护和管理提供了基本平台，为区域环境要素的尺度转换提供了技术支持。随着遥感传感器光谱分辨率的进一步提高，利用成像高光谱技术进行水体监测表现出独特的优势。RS,GIS技术的集成推动了生物量遥感估算的进程，在GIS环境下实现包括RS信息在内的多种信息的复合，建立生物量遥感模型。
2.国内外动态
浮游植物的叶绿素含量，生物量，生产量是浮游藻类研究中最常用的三个指标。早在80年代就有研究者分析了这三者之间的关系，提出了转换原则及换算公式。国内游研究者利用水体实测光谱数据或TM，MODIS影像反演湖泊水体浮游植物叶绿素a，都集中于堆太湖水体的研究。例如：
李月娥根据2007年11月在太湖实测的水体反射光谱级实验室分析的到的叶绿素浓度数据，堆太湖水体反射光谱特征与叶绿素浓度之间的关系进行分析和建模。
杨一鹏在堆LandsatTM影像进行稽核校正，辐射定标，大气校正等预处理的基础上，选择适于太湖Chl2a浓度定量反演的最佳波段或波段组合，采用半经验回归模型和混合光谱分解模型分别建立太湖Chl2a浓度定量反演模型，并对不同模型机反演结果进行对比分析。
闻建光采用了多波段的TM数据，MODIS数据以及OMIS数据利用混合光谱分解模型进行了叶绿素a浓度的反演，说明混合光谱分解模型的适用性和可行性。
唐爽利用RS、GIS技术对干旱区湖泊浮游植物生物量进行遥感估算,具有快速、准确、大范围、无破坏等特点,为获取浮游生物信息和水质参数提供有力依据,对干旱区湖泊生态系统有着重要意义。
国内也有研究者利用遥感影像堆湖泊藻类生物量进行遥感估算。李旭文利用陆地卫星TM数据和图像处理方法对太湖富营养化严重的梅梁湖区的妇幼蓝藻生物量做了遥感估算。1992年夏季在海梁湖开展了星地同步浮游藻类监测，获得了湖中16个采样点的现场叶绿素a生物量（Qa）和蓝藻生物量（Qb）数据，并利用者两组数据分别建立了与差异植被指数DVI的遥感回归模型，从而得到水体中叶绿素a以及蓝藻生物量的空间分布信息，从遥感定量模型出发，运用诸葛象元积分统计技术，估算出梅梁湖叶绿素a总量为2133kg，蓝藻总量为178.2t。与地面方法相比遥感估算方法充分利用了TM数据中的妇幼藻类含量分布于变化信息，具有较高的估算精度。
目前国内外利用遥感手段对湖泊的研究主要有：浮游植物生物量的遥感反演，湖泊水质的检测，湖泊妇幼植物叶绿素a的遥感反演。这些研究的区域多集中在太湖，多数使用TM和MODIS卫星影像。而利用CBERS-2、HJ-1A遥感影像进行浮游植物的生物量反演研究较少见，本文利用利用CBERS-2、HJ-1A遥感影像堆典型湖区进行浮游植物生物量进行研究。
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