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1.构造了风储联合发电系统的双层规划配置模型，通过鲁棒线性规划的方法对模型储能的和风电的选址和定容进行了规划： 针对电网规划中的风电功率波动和储能配置问题，从电网建设、运行、维护角度，分析了风力发电效益与风储系统成本的组成元素，构造了考虑规划年内全局经济性的优化目标;利用鲁棒优化方法，量化了储能配置的最小容量，构造了风储协调配置的双层规划模型。
模型为含随机变量的混合整数规划问题，通过遗传算法和鲁棒线性规划理论求解优化问题，在Garver6节点系统测试所提模型和求解方法的有效性。
研究结果表明:所提基于鲁棒优化的风储协调配置规划方法能够科学指导风电和储能设备的选址定容，所得方案经济性更强，能有效应对风电功率的波动。
优化模型：在规划年内，电力系统的总收益认为由设备建设维护成本、燃料费用和发电收益组成。
配置风电有助于减少火电机组燃料费用，但需要AGC机组提供更多的旋转备用容量，在备用容量不足以平抑风电波动时，还需配置储能设备。
基于直流潮流模型，进行风电场和储能装置的选址定容，实现规划年内电力系统收益最大化。
其中，风电场、火电厂、AGC机组、非AGC机组、储能装置、负荷的节点集分别用符号w, T, G, U,E,L表示，T=G U 构造双层规划模型，上层目标为系统总成本最低;下层目标为当前风电装机条件下，满足系统鲁棒安全运行约束的储能容量最小。
2.以储能系统年综合收益最大化为目标函数建立了机会约束规划模型，利用改进遗传算法对储能系统配置进行优化： 分布式风电(DWG)与电池储能(BES)在配电网中的位置与容量均会影响配电网的运行状态，为提高风电消纳能力，削弱风电出力不确定性对配电网运行的影响，在规划阶段应对二者进行选址定容协调优化配置。
以计及风一储系统的随机潮流全面反映含DWG及BES的配电网运行状态及不确定性，以等年值综合收益最大化作为目标函数建立机会约束规划模型;提出改进多种群遗传算法，引入有效的寻优机制以增强算法性能。
IEEE33节点配电网算例的仿真分析验证了优化模型的合理性及算法的有效性。
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