- 文献综述（或调研报告）：
1、课题背景及意义：
近年来，能源的转型促进了可再生能源的发展，也导致了智能电网发电侧能源的转型。可再生能源已逐步成为社会发展所依赖的能源之一，大规模地接入智能电网。然而，可再生能源的不确定性、波动性等特点使得电网难以维持供需平衡，保持安全、稳定的运行[5]。为了匹配负荷需求，人们也使用了一些发电调节方式来维持供需平衡，然而这些基于发电侧的传统调节方式具有成本高、效率低、反应速度慢等特点，越来越难以满足高比例的可再生能源在电网中的渗透，因此电力市场亟须改革以维持电网的高效、环保、可靠。
在这一严峻挑战下，人们开始将目光放在了需求侧调节上。随着先进计量基础设施的发展以及电网通信基础设施的增强，电力系统各环节已逐渐出现万物互联、人机交互的局面，形成了具有状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活特征的智慧服务系统，实现了物联网和智能电网的高度融合[7]。在泛在物联网互联的基础上，通过市场手段引导，用户本身可以参与到电力系统调节中去，从而可以达到削峰填谷、平衡间歇性能源波动的目的[4][6]。这种将用户作为资源投入电力市场的现象称之为需求响应（DR）。
DR最显著的也最直接的影响就是提升了电网的可靠性，保证了可再生能源在智能电网中的高渗透。尽管可再生能源的能源成本较低，但相关系统成本较高，当利用互联系统提高了需求侧灵活性时，就可以减少系统运行成本、发电量需求、输配电网络的拥堵管理以及提高经济效益。
2、DR的分类：
具体来说，DR根据用户不同的响应方式可以分为两种：基于价格的响应和基于激励的响应[2]。
基于价格的DR（price based DR）即用户根据电价所作出的响应，具体可分为三种，第一种为分时电价：TOU（Time of Use Pricing），在不同时段采用不同价格机制，用电低谷价格下降，用电高峰价格上升，如峰谷电价、季节电价等[8]；第二种为实时电价：RTP（Real Time Pricing），与TOU比它有着更快的电价更新周期，周期为一小时甚至更短，因为TOU无法应对短期容量短缺，因此RTO更为合理；第三种为尖峰电价：CPP（Critical Peak Pricing），RTP对于量测基础设施和营销系统有较高要求，初期可以结合TOU以及动态的CPP，CPP价格预先设定，提前一定时间通知用户，可以起到抵御突发用电高峰的效果。
基于激励的DR（incentive based DR）即用户根据电力公司因减小负荷给予的激励所作出的响应，具体可分为以下四种，直接负荷控制：DLC（Direct Load Control），DLC执行机构远程控制用户设备避开高峰，提前通知；可中断负荷：IL（Interruptible Load），类似DLC，不过需要得到用户同意方能控制设备开、关；需求侧定价：DSB（Demand Side Bidding），改变用电模式，以竞价形式主动参与市场竞争；紧急电力需求响应：EDR（Emergency power Demand Response），电力系统稳定性受到威胁时，供电方为用户减少负荷而提供补偿，用户则自愿选择参与或放弃。
几种基于价格的DR特性曲线如下：
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
