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脸部表情特征提取及其在驾驶员路怒症识别方法研究中的应用文献综述1.1、驾驶员路怒表情识别的研究背景和意义驾驶员路怒症又称阵发性暴怒症，它是由于生活压力心理原因等多方面原因，以看到别人违章为直接导火索，引起驾驶员愤怒的情绪，从而引发交通事故、危害人身安全。
路怒症以成为影响安全驾驶的一个重要因素，近年来越来越多人开始从事驾驶员路怒症相关的研究。
人的面部表情是表现人类情绪的重要途径，通过开发监控系统，实时检测并显示驾驶员表情，并对驾驶愤怒情绪进行识别，及时的进行提醒和缓解，对防止驾驶员路怒症带来的交通事故具有重要意义。
驾驶员路怒情感识别属于情感计算的范畴，心理学家Mehrabianl'l的研究表明语言中含有的情感信息比例只有7%， 辅助语言，如节奏、语言、语调等含有的情感信息比例是38%，而占比重最大的是人脸表情达到55%。
因此，通过人脸表情可以得到很多有价值的情感信息，这种信息反映人的意识和心理活动。
同样，如果能够有效的识别驾驶员路怒表情，将对驾驶员路怒症的识别有很大帮助。
驾驶员路怒表情识别的第一-步是驾驶员人脸检测，第二步才是表情识别，而经过多年的发展，围绕人脸检测和人脸表情识别的研究已经有很多。
但是，在驾驶环境下，无论是强光、阴天、雨天、还是晚上，摄像头拍到的图像还是有很大差别的，给驾驶员人脸检测和路怒表情识别造成了很大困难。
1.2、脸部表情特征提取技术的国内外研究现状、水平和发展趋势1.2.1、人脸检测技术研究现状人脸检测是指从图像中计算得到人脸的位置、大小、姿态的过程。
经过几十年的发展和研究，人脸检测已经成为独立的研究课题，受到研究者越来越多的重视。
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