机器视觉在实木表面节子缺陷的检测研究
摘要：介绍了木材表面节子检测的研究现状及现有技术存在的不足；阐述了机器视觉在检测木材表面缺陷节子等缺陷的机理及特点；最后，综述了将matlab应用在实木表面缺陷检测技术及研究现状。
关键词：机器视觉 节子缺陷 降噪 图像分割 边缘检测
1. 实木表面缺陷在加工使用过程的影响及检测的研究现状
1.1 实木表面检测的必要性
长久以来，人们对木制品的热度一直经久不衰。实木制品如实木门板地板等木制品行业在我国不断发展，尤其是实木消耗一直处于木制品原料消耗的前列。但随国内生活水平的不断提高，消费者对实木的质量要求越来越高,这不仅要求生产厂家需要提高识别板料的纹理和颜色的能力,而且需要避开腐朽、节子、裂纹、孔洞等缺陷。这些缺陷一方面会降低木材产品的强度、外观及档次,另一方面也反映了木材内部的质量问题,如当长时间使用时易出现表面变色、腐朽等现象。因而,在木制品生产过程中进行表面缺陷检测并剔除不合格木材,成为生产过程中必不可少的重要环节。
1.2 传统实木检测方法的缺点
传统的实木表面缺陷识别主要采用人工目测的方法，完全取决于检测人员的经验和肉眼识别能力，通过将所检测的实木表面与正常的实木表面进行对比，从表面组织，结构特征等特点来评价木材质量。
然而,一方面实木制品生产过程中有重复单一机械式的特点,且不同树种对应的缺陷类别、表面组织纹理等特征也各异。另外，同一树种对应的同类缺陷在大小、外观形态上各有差异。因而,采用人工检测法会出现人为因素影响检测质量,如检测人员长时间视觉疲劳导致注意力下降，进而导致检测效率下降，甚至出现漏检误检等严重影响生产质量的人为操作失误。所以通过传统的人工目测评价木材健康状况的方法,已经不能满足日益扩大的市场需求。
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