我国城市居民消费价格指数分析—基于时间序列
摘要：城市居民消费价格指数，是反映城市居民家庭所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。城市居民消费价格指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务项目价格变动对职工货币工资的影响，作为研究职工生活和确定工资政策的依据， 是用来反映通货膨胀(紧缩)程度的指标。用时间序列的方法模拟、预测城市居民消费价格指数，能从一定程度上反映一定时期城市居民生活消费品及服务项目价格变动趋势和程度，观测出这些变动对于城市居民生活的影响，为政府及机关实时掌握居民的消费状况及作出的各项政策调整提供了科学的依据。
关键词：时间序列； 居民消费价格指数； 模型建立分析及预测
关于时间序列分析
从文献[1]得知，所谓时间序列，就是按照时间的顺序记录的一列有序数据。对时间序列进行观察、研究，寻找它变化发展的规律，预测它将来的走势，就是时间序列分析。在日常生产、生活中，时间序列比比皆是，这导致时间序列分析有非常广泛的应用领域。
关于基于时间序列分析的城市居民消费价格指数
用时间序列的方法模拟、预测城市居民消费价格指数，能从一定程度上反映一定时期城市居民生活消费品及服务项目价格变动趋势和程度，观测出这些变动对于城市居民生活的影响，为政府及机关实时掌握居民的消费状况及作出的各项政策调整提供了科学的依据。
从文献[6]上看，利用时间序列分析方法的ARMA模型进行消费价格指数的分析预测。对统计数据的短期变化趋势进行验证，结果表明建立的模型有效，预测值与真值基本一致。
时间序列分析发展状况
最早的时间序列可以追溯到7000年前古埃及人对尼罗河泛滥规律的研究，把尼罗河涨落的情况逐天记录下来，就够成了所谓的描述性时间序列。
然而随着研究领域的不断拓广，人们发现单纯的描述性时序分析有很大的局限性。在金融、保险、法律、人口、心理学等社会科学研究领域，随即变量的发展通常会呈现出非常强的随机性，想通过对序列的简单观察和描述，总结出随机变量变化发展的规律，并准确预测出它们将来的走势，是非常困难的。
为了更准确地估计随机序列变化发展的规律，从20世纪20年代开始，学术界利用数理统计学原理分析时间序列。研究的重心从总结表面现象转移到分析序列值内在的相关关系上，由此开辟了一门应用统计学科—时间序列分析。
城市居民消费价格指数分析的发展状况
近年来我国国民经济迅速增长，人们的生活水平有了显著的提高，消费质量也开始成为人们关注的目标，消费结构的改善能从一定程度上反映居民的整体生活质量的提高。而居民消费价格指数就是对人们的消费习惯、消费结构分析做参考的指标，城市居民消费又在居民生活消费中占了极大的比例。因而选取城市居民消费价格指数来作分析，从一定程度上反映人们生活的变化。
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