广义线性模型及其应用
摘要：本篇论文，简要介绍了广义线性模型的理论知识，包括广义线性模型的由来、指数族、连接函数、参数拟合、残差计算等。接着，又介绍了如何使用R来分析广义线性模型，并列出了工具代码。最后，本文还使用两个真实案例数据，拟合两个模型——Logistic模型以及泊松模型，来讲解广义线性模型的应用。
关键词：广义线性模型：指数族：Logistic：泊松
一、文献综述
1.文献查询过程
本文写作之前，我一直在发愁应该在哪里学习得到比较系统的有关广义线性模型的概念。这里，我经历了许多挫折。首先，我在网络百科上搜索了有关的概念，发现百科上虽有一些讲诉，但非常的不详细。
因此，我又去翻了有关的博客文章等内容，发现这些文章几乎都没有详细地介绍广义线性模型的有关内容，很多只是写了一小段相关介绍就开始实际分析，写泊松模型，写logistic模型。这些文章大同小异，甚至使用的数据案例都是一样的，应用部分讲诉的也不清楚，给人一知半解的感觉。
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