多元统计分析在质量控制上的应用与研究
摘 要：从中药质量的研究入手，较为详细地介绍多元统计分析的应用。
关键词：多元统计分析，质量控制，药材
一、文献综述
以“多元统计分析”为检索关键词，学科领域选为医药卫生科技，通过CNKI中国期刊全文数据库，查找到了相关文献2867篇。以内容有关质量控制为浏览要求，大量的文献的研究过程可以归纳为通过解析化学测量数据, 最大限度地获取有关物质系统的化学信息及其他信息。最终通过对中药多样的化学组分的了解进行质量控制，从而把控药效。在这些研究技术中，对于多元统计分析的适用性非常突出，其中Michael Sjouml;gren[1]等的研究具有很大的指导意义，其中主成分分析和聚类分析的应用更多。从药材的品质把控分类，多元统计分析的应用可以大致分为以下几类：药材的选择，比如产地，种类等影响因素；药材的制作，即不同的加工方式；成品的使用。
（一）药材选择
地道药材和非地道产地的药材从有效成份含量上有天壤之别，疗效当然有差距。而不同种类的药物，其成份含量也有差异。甚至可以通过对药材的成分进行研究，还可以发现一些化学成分对药材成效的影响。因此，了解药材的有效成分，药材的选择是中药质量控制上非常重要的环节。知道有关充分，通过比较不同产地，不同种类的药材，可以得到经济实用的制药材料。
黄小方[2]等采用主成分分析对7个产地的白术药材的超高效液相色谱-四极杆-飞行时间质谱进行分析，选取内酯类成分，分析结果发现浙江产地明显不同，进一步对分析差异，发现内酯Ⅰ, Ⅱ, Ⅲ 含量更高，比对关于白术健脾作用的主要的药效成分为内酯Ⅰ, Ⅱ, Ⅲ，可以认定，浙江产地的白术品质最好。
王琴等[3]应用主成分分析对不同地区枸杞中多糖和金属元素之间的相关性进行分析，以累积方差贡献率达 88. 181% 筛选出 3 个主成分，结果表明多糖和常量金属元素钙( Ca) ，镁( Mg) ，钠( Na) ，钾( K) 是影响枸杞质量的重要因素，微量元素铜( Cu) ，锌( Zn) ，铁( Fe) 也是不可忽视的因素; 其主成分得分可用于不同产地枸杞子质量的综合评价，为以后不同产地枸杞的开发利用奠定了基础。
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