浙江省城镇居民消费结构统计分析
——以杭州市为例
摘 要：为研究浙江省城镇居民消费结构统计分析，根据研究的三个方面——历年数据的显著性检验、基于数据建立相关统计模型、已有研究，查找相关文献。文献主要集中在关于消费结构的描述性分析、差异性分析、因子分析的模型原理以及相关实证操作。文献内容对该课题的后续研究有着更深远的影响。
关键词：显著性检验；描述性分析；差异性分析；因子分析
- 文献综述
（一）引言
自改革开放以来，随着中国经济快速发展，人们的生活水平也得到了提高，因此，人们对于生活消费的追求也有所改变。浙江省作为中国的经济大省之一，研究浙江省城镇居民消费结构比较具有代表性。由于浙江省数据比较难以收集，故本文主要以杭州市城镇居民消费数据为主体，研究消费结构变化，对消费结构作出相应的统计分析并给出一定的建议，希望有所帮助。本文研究的方向主要包括三个方面：历年数据的显著性检验、基于数据建立相关模型、已有研究，因此文献综述也主要以模型定义、模型原理、模型算法等多重角度查阅文献，基本涵盖各个方面。
（二）显著性检验
郑国峰,蔡川,朱红国等[1]人在做用户典型载荷谱最少采集里程研究时，为了实现车辆在试验场强化试验与用户工况下耐久性能相互吻合，进行试验场与用户工况关联的显著性检验。基于t检验的统计理论，在用户车辆目标里程内驾驶时，结构或部件所受到载荷谱的伪损伤密度服从正态分布的条件下，用户车辆在一定里程内采集载荷谱的伪损伤密度作为总体中的抽样样本，指定样本与总体均值的相对偏差，以及采集样本的置信度，计算得到最小采集样本，进而获得最少采集里程。
关于显著性检验的实现又可以通过R语言或是SPASS来进行。金欣雪[2]在关于R语言在统计学教学中的运用中借以美国波士顿郊区的房价数据来对共14个变量之间的回归结果做显著性检验，结果显示在回归结果中不显著的变量为INDUS, AGE, 其他变量均显著。
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