基于线性回归的上海市GDP预测
摘要：GDP预测是指用可靠的方法进行对未来经济的分析，是与未来有关的旨在减少不确定性对经济活动影响的一种经济分析。基于线性回归的上海市GDP预测可以对未来经济的发展前景所作出的分析和判断，它可以重复地连续进行下去。目的是为未来经济预测提供决策，为了提高决策的正确性，需要由预测提供有关未来的情报，使决策者增加对未来的了解,把不确定性或无知程度降到最低限度，并在各种备选方案中作出最优决策。
关键词：GDP预测；未来经济；线性回归
一、文献综述
李文亮在《商业时代》中指出许多经济变量之间存在相互依存、相互制约、相互影响的关系。如果能找到经济变量与影响因素相互之间的变化规律，并把这种规律用数学表达式具体表达出来就会给预测带来极大的方便。线性回归模型预测是将统计学中回归分析结合预测理论的一种方法，具有较强的实用性。[1]
陈晓平在《南通工学院学报》中提出线性回归的新解法用于经济预测。[2]
叶锋在《中外能源》中指出利用多元线性回归定量分析方法的基本原理,在综合考虑生产时间、百万吨产能投资、新建产能、单位生产成本、开发投资、生产成本、油价等经济技术因素的基础上,优选出了对油田产量影响显著的生产时间、百万吨产能投资、新建产能、生产成本和油价5个因素,并建立了相应的多元线性回归产量预测模型。研究了多元线性回归方法在EXCEL办公软件中实现快速分析与回归预测的过程。通过某油田实际参数与产量关系预测与验证,新建立的多因素经济技术多元线性回归预测模型简单、实用、可操作性强,预测误差小于2.3%;同时,预测了该油田2011~2015年产量变化趋势,对油田中长期科学规划决策具有一定指导意义。[3]
杨静在《科技信息》中提出经济问题中变量之间的相关性,引入统计学中的回归模型,采用最小二乘法对其加以预测.并举实例对具体预测过程加以说明,最后进行经济及统计检验说明其合理性。[4]
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