野外搜寻路线辅助算法集群计算系统算法的设计与实现文献综述

 2021-12-16 22:22:59

全文总字数:2593字

文献综述

文 献 综 述野外搜救由四个基本过程组成,即:定位、搜寻、稳定和运输。

这些要素中的每一个都提出了一个独特的地理问题,为空间科学提供了一个新的、基本上未被探索的试验场。

在这些要素中,因为时间和地理之间存在潜在互动,"定位 "失踪的个体往往会被证明是特别具有挑战性的[1]。

更简洁地说,为了找到失踪者,搜寻队伍必须在时间和空间上重叠的考虑失踪者可能出现的位置。

而往往在具有大面积区域的失踪空间中,搜寻队员的数量往往是不成比例的,这就进一步加剧了搜寻的问题。

由于需要在如此大的区域内进行搜索,往往会造成寻找失联对象的时间延迟,继而影响其生存的机会。

事实上,如果失踪对象在开始搜寻的五十一小时之内无法被找到,其生存的可能性将急剧下降[2]。

救援团队有几种选择来提高其应对能力,包括:1)增加可供搜索的救援者人数;2)提高现有救援队伍的的探测概率(POD),即在目标存在的情况下探测到目标的可能性;或3)改进地理区域概率(POA,即在搜索区域内的一个子区域内进行搜索的可能性)的分配,缩小搜索区域的面积[3]。

人员和能力的限制迫使人们关注可以用来更好地定义POA的方法。

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