学术界公认的Copula理论的正式开始是1959年由Sklar提出了Sklar定理。其实在SKlar之间Hoeffding和Frechet做了一些基础的工作，他们发现了双变量函数的界的问题，也就是常说的Hoeffding-Frechet上下界。但是在上世纪60年代受限于条件的不发达，Copula理论没有得到快速的发展和应用。随着后来计算机技术，信息技术的迅猛发展，全球经济联系的更加紧密，使得在一些领域中采用经典的多元联合分布函数估计方法开始凸显出不足。Bouye，Cossette和Patton都在Copula理论上做了大量的工作，H.Joe的著作 Multivariate Models and Dependence Concepts，R.B.Nelsen 的著作 AnIntroduction to Copulas对此前的Copula的研究成果进行了总结，这两本著作也是具有教科书意义的经典著作。Nelsen证明了Copula 理论的很多良好的统计性质，受到了统计学家和经济学家的关注。1999年，由 Embrechts 首次将Copula理论引入金融领域，Li(2000)在他的3文章 On Default Correlation: A Copula Function Approach 中使用Copula 函数研究多个债券的违约时刻(Default Time)的联合分布问题，标志着Copula方法第一次在违约建模中的试用。信用风险模型可以分为两大类：一类是结构模型(Structural Model)，另一类是简约式模型，也称为强度的模型(ReducedForm Model or Intensity-Based Model)，Li，Frey和Mc Nail的论文用Copula方法在结构模型中研究相依违约，而和Schubert(2001)的论文Copula-Dependent Default Risk in Inten-sity Models则用Copula的方法对简约式模型的相依结构改进。
算得上是第一个将Copula理论应用到精算科学上的。他用双参数双变量的来研究生存年金和联合年金的界，也利用Copula理论研究了损失模型和风险评估问题。之后，Copula理论被广泛应用到保险精算领域。
在国内，Copula理论在近几年得到了快速的发展，很多学者都介绍了Copula 理论以及在相关性和金融风险分析上的一些应用。张尧庭(2000)介绍了Copula理论和相关性测度的关系； 史道济和关静(2003)在他们的论文中应用Copula理论分析了沪深两市的关联性；韦艳华和张世英(2003,2004)在他们的论文中，结合Copula理论和计量经济学模型，建立Copula-GARCH模型进行了理论研究和实证分析；朱国庆(2000)在他的博士学位论文中， 将Copula理论用在国内金融市场的风险测量和评估上；司继文，蒙坚玲，龚朴(2004)年利用Copula理论研究了国内外期货市场的相关性；李平，黄光东(2005) 在他们的论文中，研究了二元数字期权定价与Copula函数的关系。孙炳堃，史道济(2000)结合Copula理论研究了二元Cauchy分布尾部的相关性； 吴振翔，叶五一，缪柏其(2004)基于Copula理论的基础上，研究了外汇投资组合风险。除了在金融领域的研究以外，Copula还被应用到了可靠性分析中，张明珠在其论文中， 讨论了基于Copula函数对于相依部件系统可靠度的度量和改进。韩明在介绍Copula理论作为新的计量经济学工具的论文中，展望了Copula理论在半参数计量 经济学中，在保险，生物统计学，气象，地质，海洋等领域都将会有所应用。
参考文献：
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