题库系统的数据库结构研究现状
摘 要：本文主要对题库系统的数据结构做相关研究，国内的学者对这方面的问题早就有了大量的研究，并且都取得了相当有深度的进展，题库系统也被广泛地运用在各大高校，为教育事业提供强有力的帮助。本文主要从题库系统的数据库的设计和数据库的优化等方面进行综述。
关键词：数据结构； 数据库设计； 数据库优化
研究背景与现状
现在社会网络技术发展迅速，数据时代也早已成为时下的流行，越来越多的程序和系统都需要有数据库的底层支持，因此试题库在系统中起着至关重要的作用。数据库也是一种数据结构，设计出良好的数据库可以帮助系统运行更快速。在程序设计中，为了达到想要的效果，所设计的程序都是相似的，实现的目的也是相同的，但是选择所选用的不同的数据结构可能产生不同的运行效率，可能你选择的数据结构不恰当，所以运行速度远不如选择了恰当的数据结构的人。可能你的算法比较好，但无奈程序根本就不能在好的算法下跑，也就没有了优势。所以，选择合适的数据结构都是非常重要的。
当前，正由IT时代进入DT时代，随着移动互联网、物联网的发展，企业正产生大量的数据，而数据的存储和组织离不开数据库技术，更多的公司意识到了数据能够为公司带来商业利益，于是如何管理和利用好数据已经变得越来越重要。
挖掘数据的价值，对数据进行分析，让数据指导决策已经成为很多公司最重要的工作之一，因此选择合适的数据库系统对公司的技术发展至关重要。
基本内容
关系型数据库介绍
关系型数据库是指用关系模型来组织数据的数据库。简单来说，就是指数据库的表与表之间存在一定的关系，通常关系型数据库以二维的表格形式将数据罗列出来，每列是数据标的字段，而每行则是数据库中的具体记录，关系型数据库有其特点，被广泛的运用在各行各业里。关系型数据库的数据表因为是以类似表格的形式展示数据，容易理解和使用，而且他的SQL语句是支持标准的SQL语法，所以操作灵活方便，此外还能保持数据的一致性，大大减少了数据的冗余。
非关系型数据库介绍
在过去的很长一段时间中，关系型数据库一直都是最主流的数据库解决方案，它通过将具体现实世界的事物抽象成数据库的模型，然后利用现实世界的关系模拟数据库表之间的关系，从而很好的解决了问题。然而，在信息技术爆炸式发展的今天，当云计算和物联网等新技术火热的时候，又一最新热门技术大数据油然而生，信息量的巨大使关系型数据库在处理大量数据时显得吃力疲软，并且解决办法只能通过优化数据库来实现数据量的问题，但这样治标不治本，所以一种新的数据库解决方案就应运而生，即非关系型数据库，标志着大数据时代的到来。
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