小麦籽粒赤霉病是由镰刀菌属真菌引起的一种严重危害小麦产量的真菌性病害，及时准确地识别和监测赤霉病对于保障小麦产量和品质至关重要。
高光谱遥感技术凭借其光谱分辨率高、波段范围广等优势，为小麦籽粒赤霉病的早期识别和精准监测提供了新的技术手段。
本文综述了高光谱遥感技术在小麦籽粒赤霉病识别中的研究进展，重点阐述了不同光谱特征、识别模型构建、精度评价方法和无人机遥感平台应用等方面的研究现状，并对未来研究方向进行了展望，以期为小麦籽粒赤霉病的精准防控提供参考。
关键词：小麦籽粒赤霉病；高光谱遥感；识别模型；无人机平台；精准防控
小麦籽粒赤霉病又称麦穗枯萎病，是由镰刀菌属真菌引起的一种世界性小麦病害，主要危害小麦的穗部，造成籽粒干瘪、品质下降，甚至颗粒无收，严重威胁着全球小麦的产量和安全。
近年来，随着全球气候变化和种植制度的改变，小麦籽粒赤霉病的发生范围不断扩大，危害程度逐年加重，已成为全球小麦生产上面临的重大挑战。
传统的赤霉病检测方法主要依靠人工田间调查和实验室检测，费时费力且效率低下，难以满足大面积、快速监测的需求。
高光谱遥感技术作为一种新兴的无损检测技术，具有光谱分辨率高、波段信息丰富、获取信息快速等优点，能够在不破坏作物生长的情况下，快速、准确地获取作物的生理生化信息，为小麦籽粒赤霉病的早期识别和精准监测提供了新的技术手段。
利用高光谱遥感技术可以实时监测小麦生长状况，及时发现和识别赤霉病，为制定科学合理的防控措施提供依据，从而有效减少赤霉病的发生和危害，保障小麦的产量和品质。
2.小麦籽粒赤霉病高光谱遥感识别研究概况自20世纪90年代以来，高光谱遥感技术在农业领域的应用研究发展迅速，越来越多的学者将高光谱遥感技术应用于小麦籽粒赤霉病的识别研究，并取得了一系列重要进展。
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