注水算法理论研究与仿真文献综述

 2021-10-14 20:54:33

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文献综述

一、选题意义

根据信道状况对发送功率进行自适应分配,通常是信道状况好的时刻,多分配功率,信道差的时候,少分配功率,从而最大化传输速率,实现功率的注水分配。对衰落信道进行的仿真分析表明,通过使用注水算法,可以显著的提高MIM0系统容量。随着MIM0系统发射端和接收端天线数目的增加,注水算法对系统容量的提高越显著。在低信号噪声环境中,注水算法对系统容量的改善越显著,随着信号噪声比的提高,注水算法对系统容量的影响越来越小。

二、衰落信道

(1)小尺度衰落:

小尺度衰落指的是信号在小尺度区间(距离或时间的微小变化)的传播过程中,信号的幅度、相位和场强瞬时值的快速变化。主要用来描述无线非常短的时间间隔(秒级)或者非常短的距离(几个波长)内接收信号强度的迅速变化。因为是在很短的时间内信号强度的变化,所以由大尺度传播所造成的功率损耗可以忽略。在这种衰落中,在很短的时间内,信号的强度可能相差数百上千倍,甚至是达到上万倍的等级。

(2)快衰落:

快衰落主要由于多径传播而产生的衰落,由于移动体周围有许多散射、反射和折射体,引起信号的多径传输,使到达的信号之间相互叠加,其合成信号幅度表现为快速的起伏变化,它反映微观小范围内数十波长量级接收电平的均值变化而产生的损耗,其变化率比慢衰落快,故称它为快衰落,由于快衰落表示接收信号的短期变化,所以又称短期衰落。

(3)慢衰落:

慢衰落是短期信号电平中值(如几分钟中值,日、月、年中值等)在较长时间间隔内的变化。引起慢衰落的主要原因,是传输媒质结构发生变化。如对流层散射传播中,慢衰落是由大气折射、大气湍流、大气层结等平均大气条件的变化而引起的,通常与频率的关系不大,而主要与气象条件、电路长度、地形等因素有关。

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