毕业论文课题相关文献综述
文 献 综 述
1 研究的目的和意义
目前基于第二代居民身份证的身份验证系统（如旅馆登记、银行开户交易、门禁系统等）缺乏远程的管理能力，针对一些需要远程验证身份的系统（如党建系统、远程交易系统、远程办证系统等），本项目基于第二代居民身份证内嵌的专用身份证安全控制模块（SAM）验证与实时的视频比对功能，实现远程的可视化身份验证。基于本项目可开发多种可靠的实用远程身份验证系统。本文主要介绍了人脸检测和识别方法。
2.研究背景
在生物特征识别技术中，人脸识别具有其独特的优势，主要体现在以下几个方面：（1）隐蔽性操作强，特别适用于安全监控；（2）非接触操作，符合一般用户的习惯，容易被大众接受，（3）图像采集成本低，（4）友好的用户界面，交互性强。人脸识别在虚拟现实，人机接口和安全系统中有着非常广泛的应用前景。
本课题主要研究人脸的检测和识别，并将得到的信息通过互联网进行共享，与身份认证系统结合，实现对目标人物的资料提取，实时分析，网络追踪。所以讲识别系统通过b/s结构和web相结合是整个系统应用的关键。基于二代身份证的远程可视化识别系统的建立，是人脸识别和身份验证的的有效手段，比单独的人脸识别更具有应用前景。
3 国内外的研究现状和发展趋势
人脸检测是自动人脸识别系统中的一个关键环节，也是极其重要的一步.早期的人脸检测问题可以追溯到20世纪70年代，由于技术原因，当时人脸检测的研究一直处于止步状态。直到20世纪90年代，由于人脸识别系统和视频解码的大量运用，人脸检测的研究才得到了新的发展利用运动、颜色和综合信息等更具有鲁棒性的方法被提出来变形模板，弹性曲线等在特征提取方面的许多进展使得人脸特征的定位变得更为准确。目前，国内外对人脸检测问题的研究非常多，比较著名的有国外的MIT、CMU等，国内的清华大学、北京工业大学、中国科学院计算技术研究所和中国科学院自动化研究所等。
近年来，人脸识别研究得到了诸多研究人员的青睐，涌现出了诸多技术方法。尤其是1990年以来，人脸识别更得到了长足的发展，每年都有大量的学术论文发表。现在，几乎所有知名的理工科大学和IT产业的主要公司都有研究组在从事人脸识别的研究。人脸识别的研究大致可以分为四个阶段。第一个阶段以Bertillon，Allen 和Parke为代表，主要研究人脸识别所需要的面部特征：第二个阶段是人机交互识别阶段；第三个阶段是真正的机器自动识别阶段；第四个阶段是鲁棒的人脸识别技术的研究阶段。目前，国外多所大学和研究机构已经研制出一些较好的人脸识别原型系统和一些比较成熟的商业人脸识别系统，如德国的Cognitec，美国的Indentix，Eyematic等。
人脸识别技术现在还存在着很多的缺陷，难题和技术瓶颈，至今仍然未有重大突破，这些难题主要表现在以下三个方面。一是人脸具有相当复杂的细节变化，存在较大的差异和变化（这个系统中更是如此）：①同指纹，虹膜等生物特征相比较，人脸面部特征稳定性较差，不同的人的外貌特征也各不相同比如脸型，肤色，眼睛，嘴巴以及表情等，人脸的三维弹性皮肤表面会因表情，年龄，化妆等原因使得面部特征发生较大的变化；②人脸经常存在遮挡物，比如眼镜，头发和头部饰物等。二是外在条件的变化会影响到人脸图像：①成像角度的不同造成人脸存在多姿态情况，如平面内旋转深度旋转和上下旋转，其中深度旋转影响较大，其人脸检测称为侧面人脸检测；②光照的应先，比如图像中的亮度和对比度的变化、阴影、周围其它颜色物体的反射光等。三是人脸识别技术是一个复杂的机器学期和模式识别问题，它涉及到图像处理、模式识别、人工智能、计算机视觉、计算机图形学、神经网络、认知科学、生理学、心理学等诸多学科，对各个学科提出了很高的理论和技术要求。如人眼对人脸模式的识别过程是并行的，而且目前的计算机系统结构确实串行的,计算机系统以目前的硬件水平是无法实现和人大脑神经系统一样庞大的一个系统，到目前为止对人的视觉机理还不是十分清楚，人脸识别的核心技术有待进一步提高。
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
