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一、模式识别模式识别，是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。
我们把环境与客体统称为模式。
随着计算机技术的发展，人类有可能研究复杂的信息处理过程，信息处理过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。
模式识别是近30年来得到迅速发展的人工智能分支学科。
模式识别不仅指感官对物体的感觉，它也是人们的一种基本的思维活动。
根据被识别模式的性质，可以把识别行为分为两大类：具体事物的识别，如对文字、照片、音乐、语言等周围事物的识别；抽象事物的识别，如对已知的一个论点或一个问题的理解等。
二、模糊模式识别模式识别问题就是已知事物的各种类别，然后来判断给定的对象是属于哪一个类别的问题，这里的模式是指标准的样本、式样、样品、图形、症状等等。
在日常生活中，有些事物的类别，即模式，是明确、清晰和肯定的。
但也有许多事物的模式带有不同程度的模糊性。
例如，在煤层层位的识别中，各煤层本身 就不具有清晰的界限，于是对这些具有模糊性的模式借助于模糊集理论来刻画就显得很自然了。
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