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文献综述
2019年10月在我国湖北省武汉市发现一种冠状病毒肺炎，后来该病毒被国际世卫组织命名为COVID-19，2020年初武汉封城，随后席卷全国，至今该病毒及其变种仍在全球肆虐。
到目前为止我国新冠肺炎累计报告确诊10万余例，累计治愈9万余例，而国外疫情日趋严重，世界上确诊人数已高达1亿余例，文献[1-6]显示这场疫情对我国农业市场、金融市场、外贸出口、居民消费行为等宏观和微观的各个方面产生了重大影响，也给全世界的公共卫生、医疗体系以及经济发展带来了巨大冲击，因此了解其传播规律及趋势尤为重要。
COVID-19是一种急性传染病，传播途经多，传染力强，以发热、乏力、干咳为主要表现，其演化具有传染病的一切特征，因此该病毒的传播规律可结合近年来其他一些传染病常用的预测模型来研究。
传染病具有悠久的历史，文献[7]对历史上重大的传染病进行了研究，最早可以追溯到14 世纪中叶，1346年一场被称为黑死病的鼠疫大流行在欧洲开始蔓延，15世纪哥伦布抵达美洲，导致后来欧洲的疾病传播到美洲。
近代以来，20世纪下半叶艾滋病开始出现，20世纪中期以后，一些新发传染病出现，典型的有埃博拉病毒、SARS、禽流感等。
传染病不仅催生了现代公共卫生，而且也推动了人们对传染病模型的研究。
传染病模型的建立最早可以追溯到1760年Daniel Bernoulli对天花病毒的研究，但真正的确定性传染病数学模型的深入研究则开始于20世纪，迄今为止，人们已提出多种传染病动力学模型。
（1）1927年，Kermaek和McKendrick利用动力学的方法提出经典SIR模型,将总人口分为三类：易感者S，染病者I，恢复者R，并假定人群是均匀的，这一模型是传染病模型中最基础，也是最为经典的数学模型，为传染病动力学的发展做出了奠基性贡献，到现在为止仍然被广泛应用和不断发展。
SIR模型适用于描述通过病毒进行传播的疾病，即不会发生再次感染的情形。
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