毕业论文课题相关文献综述
文献综述 . 文献综述 1，水质污染近年来 在地下水总重迅速减少，水位持续下降的同时,地下水资源还面临着另外一个不容小觑的问题:日渐严重的污染。
当前，我国工业经济发展速度很快，各项工业经济指标快速增长，但是工业生产运用大量化学原料,排出大量重金属废料，会对水环境造成严重污染，依据相关部门在调查后给出的结论,如今,在国内超过半数的地区的地下水其水体质量都处在逐步的恶化中，被多种多样的工农业生产和日常生活产生的污染物乃至放射性物质所污染的地下水，正在逐步地侵蚀当地人民的健康状况。
同时，地下水的水质恶化,特别是由放射物所引起的污染,正在进一步地向城市周边扩散污染,进而对农业用地的土壤资源造成严重的消极作用,导致农业生产受到严重的负面影响，使得我国农业产出的种植作物和农产品的安全程度受到严峻的挑战。
除此之外,地下水的水质在被影响之后，本地的生态平衡以及环境质量,甚至是地质结构的稳定都会受到负面的影响。
所以,在如今这个经济发展增质提效的大背景下,我们在对地下水的保护上一定要下足心思,不仅要在量上保证地下水利用的循环可持续,也要在质上保护地下水的高排放不要严重污染周边。
因此，我们打算使用机器学习技术来识别和改善。
只有做好水质检测工作，才能有的放矢地做好水环境保护工作，而机器学习技术是人工智能的核心，是通过模拟人脑的思考学习模式对事物进行分析归纳，形成某种模型，是近年来的热门研究领域，在科学研究中发挥着不可代替的作用，也希望在此将人工智能中的核心内容学以致用。
2，Python在机器学习中的应用PyCharm是一款非常优秀的Python集成开发环境,可在其上方便地构建机器学习的开发环境，大大提高开发效率。
尽管最新的版本是Python3.7，但为了与机器学习库相兼容，建议使用Python3. 6。
(1) Scikit-learn是目前最流行的Python语言机器学习工具包，基于NumPy和SciPy等数值计算库提供了高效的算法实现，涵盖了数据预处理、分类、回归、聚类、降维、模型选择等几乎所有主流机器学习算法，提供了一-致的调用接口，简便易用，样例丰富，文档齐全。
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