基于OpenCV的缺陷工件识别算法与实现文献综述

 2021-11-05 19:05:28

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一、选题依据及意义随着原材料和劳动力成本的持续上涨,迫使木质工件企业需要通过提高产品的质量和提高生产力来控制成本。

在木质工件加工过程中,木质产品表面缺陷不但会影响产品强度,还严重影响加工和木质工件装饰的质量及外观。

当前的木质工件加工生产中,表面缺陷检测环节大多仍依赖于人工,检测的效率会随着检测人员的疲劳加重而下降。

由于不同 检测员的认识不同,且木质产品表面缺陷种类众多,人工检测很难对所有的表面给出一个客观准确的评价。

同时人工检测速度慢、效率低,因此,寻找一种简单易行、稳定的产品表面缺陷检测方法对于提高木制品企业的产品质量和降低生产成本非常重要[1]。

二、缺陷识别的研究现状许多学者在木材缺陷识别的相关领域进行了研究,例如:X射线摄影检测法,其主要原理是利用射线穿透不同木材部位时的吸收和衰减效应的不同,并根据感光底片上的不同记录来分析和判断木材的某些性质[2]。

还有微波检测法通过透射、反射、定波和散射仪器来检测。

其原理是利用微波在不同介质中的传播速度和衰减速度的不同,来对木材的差异进行分析。

CT核磁共振技术检测,可以对原木进行三维空间的观察,包括进行横截面的摄影,这种检测方式不仅可以检测木材的外部缺陷,木材内部的缺陷也能够进行识别。

但是CT检测检测技术需要不同的能量波作为辐射源[3]。

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