毕业论文课题相关文献综述
概述
在传感器网络中,多个传感器对于同一目标的识别结果经常会发生冲突。信息融合中心不得不依据这些不确定性的信息进行推理，以达到目标身份识别和属性判决的目的。数据融合理论已经成为不确定性推理的一种重要方法，基于该理论的多传感器决策层数据融合已得到广泛应用．运用数据融合理论对目标进行了融合识别与单一传感器的目标识别结果相比较，上述方法能明显提高且标识别能力，同时降低目标识别的不确定性，提高目标识别的可靠性。数据融合理论是一种利用来自相互独立的不同信息源的证据来提高对事件的置信程度的多信源体组合法则。多传感器数据融合的基本原理就像人脑综合处理信息的过程一样，它充分利用多个传感器资源，通过对各种传感器及其观测信息的合理支配与使用，将各传感器在空间和时间上的互补与冗余信息依据某种优化准则组合起来，产生对观测环境的一致性解释和描述。
数据融合是多源信息综合处理的一项新技术。它能将来自某一目标的多源信息加以智能化合成，产生比单一信息源更精确且更完全的估计和判段。随着计算机技术和通讯技术的发展，特别是军事上的迫切要求，引起世界范围内的酱遍关注．数据融合技术重点应用于军事领域的各种指挥、控制、通信和情报任务，也广泛用于机器人、自动化生产，医疗诊断及遥测遥感等非军事领域。而且是未来信息高速网络中多媒体信息处理不可缺少的技术。
国内外现状
1．数据融合技术还处于初级发展阶段，迫切需要在理论和实现技术上进行开拓性研究。我们虽然起步很晚，但可以借鉴国外的已有成果和经验，力争在目标相关、跟踪识别、融合算法等基础理论上有所突破，并着手建立我国的C3I系统数据融合模型。
2．我国已相继建立了一批自动化指挥系统，但基本上都是对单一类型的传感器信息进行综合处理。在战术C3I系统中虽已具备多类信息的收集手段，但只是按类分别进行数据融合，而不能进行统一的融合处理。加之最近几年我国装备部队的传感器种类越来越多，对于多平台多种类传感器的数据融合技术的研究已势在必行。特别需要尽快解决获取多种类多平台传感器的传感器元素、分类航迹元素、识别分析元素、数据融合报告等融合元素，以及如何利用融合元素来优化有效的情报数据、得到准确可靠的信息、作出及时正确的决策和如何在数据融合系统中使用专家系统的方法等关键技术问题。
3．制订切实可行的数据融合科技发展规划。既要考虑我国的经济实力、现有技术水平和我军装备应用需求，又要着眼于未来的科技发展和未来战争的需要。统一规划，选定目标，有选择、有重点地适度投入必需的财力和人力，避免过分分散，摊子铺得过大，短期内搞不出应有成果等弊端。
数据融合理论的工作原理
数据融合中心对来自多个传感器的信息进行融合，也可以将来自多个传感器的信息和人机界面的观测事实进行信息融合(这种融合通常是决策级融合)．提取征兆信息，在推理机作用下．将征兆与知识库中的知识匹配，做出故障诊断决策，提供给用户。在基于信息融合的故障诊断系统中可以加入自学习模块．故障决策经自学习模块反馈给知识库．并对相应的置信度因子进行修改，更新知识库．同时．自学习模块能根据知识库中的知识和用户对系统提问的动态应答进行推理。以获得新知识．总结新经验，不断扩充知识库，实现专家系统的自学习功能。
数据融合的级别
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