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文献综述
1.课题背景和意义从上世纪50年代开始，世界上许多国家、地区开始出现高频的持续干旱、灾难性洪水、泥石流等极端水文灾害事件。
以我国为例，发生在1998年，长江、嫩江、松花江等地的全流域型的特大洪水，造成了全国29个省（区、市）遭受不同程度的洪涝灾害，死亡人数高达四千余众，直接经济损失达1660亿元，举国震惊。
除此以外，还有2010年发生的舟山县特大山洪泥石流、去年淮河流域爆发的全流域型大洪水等等，都是一些极端的水文灾害。
这些水文灾害会对生活在当地的人民群众造成重大的财产和人身安全损失。
为了降低这些灾害所带来的损失，让相关管理人员对潜在水文灾害发生的可能性有更为广泛的了解，进而预先进行相应的防灾减灾措施部署，制定一个水文灾害预警管理的平台就显得尤为重要。
此外，从我国水资源现有状态来看，虽然水资源总量较多，但由于人口基数大，所以按人均分配来说，我国可以算是一个缺水告急的国家，这对我国的农业、工业的发展都有很大的限制。
以我国的水稻种植业为例，由于水田面积的迅速增加，导致多处井灌水稻区地下水位下降，甚至有时会发生吊泵、局部超采现象。
为了解决这个问题，需要对地下水埋深进行长期的模拟和预测，所以水位的预测工作势在必行。
综上所述，水位预测不管在灾害预测还是工农业可持续发展的道路上，都是必不可少的助力，具有非常重要的理论和实践意义。
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