全文总字数：5568字
文献综述
文 献 综 述一、研究背景客户流失预测是利用客户的历史数据来对潜在的流失客户进行分析和判断的过程。
这是各行各业都十分关注的问题，特别是在竞争日益激烈的国内外电信行业，受到了实业界和学术界的广泛关注。
目前，国际上，美国电信行业客户流失率为30％，欧洲为25％，亚洲运营商统计的客户流失率高达48％[1]。
国内，中国联通CDMA客户流失率约为17.9％，GSM约为32％，中国移动的客户流失率约为12.6％，中国电信小灵通的客户流失率约为10％[2-3]。
近年来, 随着国内电信企业纷纷提出由生产型企业向 利润型企业转变的战略转型, 以及市场的逐渐饱和、增量客户发展的减速, 使得存量客户的维系与保持逐渐成为大家关注的焦点。
根据当代通信杂志研究报告指出[4]：在电信行业中，拓展一个新客户所需要的成本比挽留一个老客户高的多，且拓展一个新客户的成功率只有挽留一个老客户的十六分之一，老客户能为运营商带来更多的收益，其总收益是新客户的1.30倍至1.85倍。
因客户流失带来的巨大经济损失以及拓展新客户花费的高额成本，越来越多的电信运营商逐渐意识到客户关系管理的重要性，因此，如何及时发现可能流失的客户，并且有效的防止客户流失、降低客户流失率，已经是电信行业亟待解决的难题。
二、本课题的研究意义随着电信企业之间竞争的加剧,电信运营商不断推出新的套餐和新的业务,希望能够争取到更多的市场份额。
但同时,这也在很大程度上加大了客户的不稳定性,使得客户离网现象频繁发生。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
