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文献综述
1.1课题研究的背景糖尿病是胰腺无法制造胰岛素或人体无法利用其产生的胰岛素引起血糖升高的一种慢性代谢性疾病，是全世界最主要的慢性非传染性疾病之一。
长期来，国际糖尿病联盟(IDF)和世界卫生组织(WHO)对糖尿病的流行非常重视，号召和组织各国联合起来，深入开展有关糖尿病的全方位的科研，共同对糖尿病进行一、二和三级防治，以控制糖尿病的蔓延和减少各种严重的慢性并发症，并希望治愈糖尿病的理想能够实现。
根据IDF提供的最新数据显示：截止2019年，全球约有4.63亿成年人患有糖尿病，并预测到2045年，这个数字将可能达到7亿。
数据还显示患者多为40至59岁之间的成年人，超过半数糖尿病患者未被诊断，不知自己患有糖尿病，尤其是生活在中低收入国家的成年人，患病比例更是达到了79%。
而我国一直是糖尿病的重灾区，糖尿病患者人数高居全球首位。
1.2课题研究的意义我国人民对于糖尿病的防范意识很弱，大多数人认为，糖尿病只有年龄较大的老年人才有可能患病，青少年不会患病。
因此防范意识的薄弱导致我国糖尿病患病人数一直居高不下，如果能够建立一种快速而有效的糖尿病预测模型，就能够及早发现糖尿病早期患者并针对性地调整饮食和治疗，降低糖尿病发病率。
因此如何有效的找寻糖尿病的高发人群迫在眉睫。
本课题主要是采用粒子群算法对BP神经网络进行参数寻优对糖尿病进行预测。
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