基于深度学习的电子邮件分类文献综述

 2022-01-08 21:52:31

全文总字数:3893字

文献综述

一、电子邮件分类的研究背景及意义进入二十一世纪,随着信息化技术的不断发展,电子邮件因方便快捷低成本,已成为互联网应用最广的服务之一,对社会经济的发展产生了极大的促进作用,也带来了一个意外的副产品垃圾邮件[1]。

垃圾邮件的泛滥不仅给用户带来了不容忽视的困扰,也使整个互联网不堪重负,如:垃圾邮件侵犯收件人的隐私权,侵占收件人信箱空间,耗费收件人的时间、精力和金钱。

有的垃圾邮件还盗用他人的电子邮件地址做发信地址,严重损害了他人的信誉;也能被黑客利用成助纣为虐的工具。

如在2000年2月,黑客攻击雅虎等五大热门网站就是一个例子。

黑客先是侵入并控制了一些高带宽的网站,集中众多服务器的带宽能力,然后用数以亿万计的垃圾邮件猛烈袭击目标,造成被攻击网站网路堵塞,最终瘫痪;不法分子利用它传播黄色信息,毒化社会风气等。

中国互联网协会在《中国网民权益保护调查报告(2016)》中指出,根据问卷调查及中国互联网协会12321网络不良与垃圾信息举报受理中心日常举报受理数据分析,2016年上半年,网民平均每周收到的垃圾邮件数量为18.9封,收到过冒充苹果、腾讯等公司进行钓鱼、盗取账号的电子邮件的网民有一半以上,占51%。

报告证明了垃圾邮件已给网民造成了严重的困扰。

我国是第二垃圾邮件受害国,统计邮件发送量约占全球的22%甚至更多,因此,解决垃圾邮件问题,进行电子邮件分类是当务之急。

二、国内外研究现状 2.1邮件分类的研究现状在解决垃圾邮件泛滥的问题上,很多国家都制定了相应的法律来规范邮件发送,但是当通过其他国家来转发垃圾邮件时,本国的法律就不适用,因此通过法律来解决此问题是远远不够的,很多学者和研究人员加入了反垃圾邮件技术研制队伍中,提出各自解决方法[3]。

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