毕业论文课题相关文献综述
文 献 综 述
一、文献综述
（一）研究背景：
近年来，伴随着科学技术以及智能化交通的发展，基于模版匹配的车辆牌照识别系统已成为研究的热点，其有着广泛的应用领域和美好的应用前景。
当今普通的道路监控和收费软件已经不能完全满足人们的需要,现在使用中的的道路管理系统过于老化，不能很好地适应时代发展的步伐，不能对日益增多的车辆实现有序、准确的管理。所以，为了提高车辆的管理效率，缓解公路上的交通压力，我们必须尽快升级一套更为准确的交通管理系统。在此前提之下，提出了要应用科学的方法来实现智能化交通管理的研发方向，而每部车辆所拥有的牌照是区别车辆与车辆之间外在的有效标识, 所以必须首先对牌照进行定位与识别, 车牌的自动识别技术是智能化交通管理系统中最基础也是最重要的环节。
如今的车辆牌照识别技术在交通管理系统中已有诸多的应用,如：（1）车辆自动缴费；（2）停车场管理；（3）闯红灯等违章车辆监控；（4）计算出行时间；（5）查堵指定车辆等。此外, 在智能交通系统(ITS)中车辆牌照识别对交通状况的监控起着重要的作用。例如：在道路网络的入口和出口处分别安装车牌识别系统，通过对车牌进行识别匹配和运用智能化交通系统网络，对车辆的流量、车辆信息以及行驶速度进行有效的纪录，即可自动生成并反映出当前实时的交通信息。
基于模版匹配的车辆牌照识别系统是计算机视觉与模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一，该技术应用范围非常广泛，其潜在的市场价值极大，有能力产生巨大的社会效益和经济效益。
（二）国内外现状：
车辆牌照自动识别技术在国外起步较早，在上世纪70年代，英国就在实验室中完成了实时车牌检测系统的广域检测和开发。发展至今日，国外在车牌自动识别技术上已经取得了一些令人瞩目的成就，例如由Yuntao Cui提出的一种车牌识别系统，在对车牌定位后，利用马尔科夫场对车牌的特征进行提取和二值化，其主要的工作是放在二值化上，从而对其样本的识别达到了高识别率。D.W.Tindail指出了利用车牌识别系统全天工作的重要意义，提出了在欧洲应用车牌识别系统的困难，因为在欧洲有十多个国家，而每一个国家又有各种各样的车牌。Luis开发的车牌识别系统全天识别率能达到90%以上，即使在天气不好的情况下也能达到70%，他的系统也主要应用在公路收费站。以上一些例子说明了国外在车牌识别方面已经取得了很好的成绩[1]。
相对于国外而言，我国在车牌识别技术上的研究起步较晚，于20世纪90年代。但是由于我国的车辆牌照加入了汉字的原因以及牌照种类的繁多，与国外的牌照有较大的差异，因此，国外的车牌识别系统我们只能参考，而不能按部就班的一律套用，适当的借鉴会让我们的技术更加成熟，而盲目的套用则会发生难以解决的问题。
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