文献综述（或调研报告）：
- 轮毂自动识别技术的国内外研究发展现状
1、国外相关研究现状
目前国内市场上出现的轮毂识别设备主要由美国和欧洲生产。国外在此方面的研究已经比较成熟，企业作为相关技术研发的主体，并且已经推出了技术比较成熟的产品。
爱迪生工业系统由 Bellrouz N．Shabestari，John. W．VMiller 和 Victoria Wedding等人研制出了一种高性价比的实时汽车轮毂分类系统。该系统提供了包括图像采集，图像感兴趣区域分割提取，图像特征提取，分类识别在内的图像处理功能，对轮毂型号的识别速率达到 30 个/min，相较于人工识别，该系统明显的提高了轮毂型号的识别正确率和识别效率。 美国通用电气公司也研制出了多种具备实用价值的轮毂型号识别系统，并且实现了该系统的产品化。瑞士光华科技公司虽然没有设计制造出完整的轮毂型号识别系统，但是推出了轮毂识别的专用软件包。德国的依科视朗公司的Mu231 系统，能够实现从 4Jxl2”到 12Jxl9”尺寸范围内各型轮毂的识别检测任务。
2、国内相关研究现状
国内的自动识别技术的研究与应用相较于国外起步较晚。在国内，识别技术最先被一些高校和研究所引入并应用于一些带有实验性质的研究项目中，直到二十世纪九十年代，中国的识别技术的发展才步入了实用化的发展轨道，由高校以及研究所中的研究者开发出了第一代计算机视觉平台，并且得到了生产实践的检验。至此之后国内相关技术的发展进入了快车道，尤其是国外的先进技术的引进起到了推波助澜的作用，使得计算机智能识别技术在各行各业中都得到了蓬勃的发展。
目前，国内的智能识别技术的应用发展走的是以购买和使用国外成熟的软件平台根据实际需求作二次开发为主，以少部分自主研发软件平台为辅的发展路线。比较常见的是将智能识别技术用于诸如物流行业的分检包装以及电子元器件制造中的线路板质量检测等地方。
在轮毂制造行业，计算机视觉技术已经有了一些相关的技术被成功应用的例子，如由浙江大学徐新民等人研发的轮毂安装孔形位参数测量系统，该系统首先采用 CCD 相机采集轮毂的图像数据，再利用计算机完成图像数据的分析和处理，从中提取测量数据。该系统测量精确度好，测量效率高，能用于测量各种型号的轮毂。
- 机器视觉技术在机加工线中的应用
1、为什么要研究机器视觉技术？
汽车作为一种交通工具,给人们的生活带来了日新月异的变化。进入二十一世纪,随着人们汽车消费理念日渐成熟,汽车轮毅产业将面临新的机遇和挑战。一方面,由于经济发达国家进入后工业经济时代,部件加工工业正在逐步向发展中国家转移。汽车作为以批量规模经济生产、经济效益显著的产品,而汽车轮毅又作为大批量生产的典型产品之一,必然面临着新的挑战。另一方面,随着轮毅产业需求的继续增大,也给我国带来了加快产业经济发展及加快产业结构调整的绝好机遇。
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