随着移动互联网技术的快速发展和微信用户规模的不断扩大，微信小程序作为一种轻量级应用程序，凭借其无需安装、使用便捷、开发成本低等优势，在各个领域得到了广泛应用。
其中，图书视频类微信小程序因其能够满足用户碎片化阅读和学习的需求，逐渐成为人们获取知识和娱乐的重要途径。
然而，传统的图书视频微信小程序大多缺乏个性化推荐功能，导致用户难以快速找到符合自身兴趣和需求的内容，影响了用户体验和平台粘性。
为了解决这一问题，智能推荐系统应运而生，其通过分析用户的历史行为、兴趣偏好等信息，为用户推荐个性化的图书视频内容，从而提高用户满意度和平台竞争力。
本文针对图书视频微信小程序及其智能推荐系统的设计与开发进行了研究，首先对图书视频微信小程序和智能推荐系统的概念、发展现状及应用价值进行了概述，然后分析了图书视频微信小程序用户的需求，设计了小程序的功能架构和数据库模型，并基于微信小程序开发平台和相关技术实现了小程序的主要功能模块。
接着，本文重点研究了智能推荐系统的算法选择、用户画像构建、推荐模型训练和评估等关键技术，并设计了一种基于协同过滤和内容过滤相结合的混合推荐算法，以提高推荐结果的准确性和多样性。
最后，本文对所开发的图书视频微信小程序及其智能推荐系统进行了测试和评价，验证了系统的功能性和推荐效果。
关键词：微信小程序；图书视频；智能推荐；协同过滤；内容过滤
##1.1微信小程序
微信小程序是一种无需下载安装即可使用的轻应用，它依托于微信庞大的用户群体，为用户提供便捷的服务和体验。
与传统的App相比，微信小程序具有以下优势：
无需安装，用完即走:用户无需下载安装App，即可直接使用小程序提供的服务，节省了手机存储空间，也避免了安装和卸载的麻烦。
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