摘要
随着零售行业的快速发展和智能化趋势的不断推进，门店客流分析作为提升门店运营效率和顾客购物体验的重要手段，日益受到重视。
传统的客流统计方法存在着准确性低、实时性差等问题，难以满足现代门店精细化运营的需求。
人脸识别技术作为一种新兴的生物特征识别技术，具有非接触、便捷、准确率高等优点，为门店客流分析提供了新的解决方案。
本文首先介绍了人脸识别技术和客流分析的相关概念，并对基于人脸识别的门店客流分析系统的研究现状进行了综述，分析了现有研究中存在的问题和挑战。
然后，本文重点阐述了基于人脸识别的门店客流分析系统的关键技术，包括人脸检测与定位、人脸特征提取、人脸识别、客流统计与分析等。
最后，对基于人脸识别的门店客流分析系统的未来发展趋势进行了展望。
关键词：人脸识别；客流分析；门店运营；深度学习；用户画像
#1.1人脸识别技术人脸识别技术是指利用计算机分析人脸图像，提取出有效的识别信息，并与人脸数据库进行比对，从而实现对个人身份进行识别的技术。
它属于生物特征识别技术的一种，与传统的身份识别方法（如密码、证件）相比，具有非接触性、不易伪造、识别精度高等优点。
人脸识别技术主要包括以下步骤：1.人脸检测与定位:从图像或视频中检测并定位人脸区域。
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