摘要
磁共振成像(MRI)作为一种重要的医学影像技术，在疾病诊断和科学研究中发挥着至关重要的作用。
然而，MRI图像采集速度慢，限制了其在临床上的应用范围。
压缩感知(CS)理论的出现为解决这一问题提供了新的思路。
压缩感知理论指出，对于稀疏或可压缩的信号，可以通过远低于奈奎斯特采样定理要求的采样率进行采集，并通过相应的重建算法精确地恢复原始信号。
本文首先介绍了MRI和压缩感知的基本概念，然后综述了MRI图像稀疏表示、压缩感知MRI重建算法的研究现状，并对不同算法的优缺点进行了比较分析。
最后，总结了压缩感知MRI面临的挑战和未来的研究方向。
关键词：磁共振成像，压缩感知，稀疏表示，重建算法，欠采样
磁共振成像(MagneticResonanceImaging,MRI)是一种利用核磁共振原理获取人体内部结构信息的医学影像技术[1]。
与其他影像技术相比，MRI具有无创、无辐射、软组织对比度高等优点，被广泛应用于临床诊断和科学研究[2]。
然而，MRI图像采集速度慢，限制了其在临床上的应用范围，例如难以用于心脏和腹部等运动器官的成像。
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