摘要
随着人工智能技术的飞速发展，人脸识别技术作为其重要分支之一，凭借其便捷性、高效性和准确性，在身份验证、安全监控、金融支付等领域得到广泛应用。
在教育领域，传统的课堂考勤方式存在着效率低下、易于作弊等问题，已不能满足现代化教学管理的需求。
为此，基于人脸识别的课堂考勤系统应运而生，为解决传统考勤方式弊端提供了新的思路。
本文首先介绍了人脸识别技术和课堂考勤系统的概念，并回顾了人脸识别技术的发展历程，分析了其优势和局限性；接着，对基于人脸识别的课堂考勤系统的研究现状进行了详细梳理，从系统架构、功能模块、关键技术和应用场景等方面进行了分析和比较；然后，对人脸识别技术在课堂考勤系统中的应用进行了展望，探讨了未来的发展趋势和挑战；最后，对全文进行了总结，并提出了未来研究方向。
关键词：人脸识别；课堂考勤；深度学习；图像处理；身份验证
#1.1人脸识别技术
人脸识别技术是一种利用计算机分析和比对人脸视觉特征信息进行身份验证的生物识别技术。
它通过采集人脸图像或视频流，自动检测和定位人脸区域，提取人脸特征，并与预先存储的人脸数据库进行比对，最终实现对个人身份的识别。
#1.2课堂考勤系统
课堂考勤是指对学生出勤情况进行记录和管理的系统。
传统的课堂考勤方式主要包括人工点名、刷卡考勤等，存在着效率低下、易于作弊等问题。
而基于人脸识别的课堂考勤系统利用人脸识别技术，可以实现自动、快速、准确的学生身份识别，有效解决了传统考勤方式存在的弊端，提高了课堂考勤效率。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
