1 文献综述
1.1 外来有害生物入侵
随着我国国际贸易量的增加，特别是粮谷、木材等原材料的大幅进口，口岸植物疫情（杂草、昆虫、真菌等）的截获量逐年显著递增，[1]引发了日益严重的生物入侵问题。外来入侵物种（Invasive alien species）指的是对生态系统、栖息环境、物种以及人类健康带来不利影响的外来物种。近日，生态环境部发布的《2019中国生态环境状况公报》显示，全国已发现660多种外来入侵物种。2008年到2010年，原环保部开展的第二次全国性外来入侵物种调查显示，我国共有488种外来入侵物种。据悉这次的数据较10年前增加了三成以上。[2]
外来有害物种入侵危害和改变入侵地生物的多样性，对当地物种、栖境、生态环境以及人类健康带来的巨大负面影响，[3-4]因此被认为是仅次于栖息地丧失的当今世界最为棘手的第二大环境难题因此，对可能携带的有害生物进行风险分析显得尤为重要：针对潜在的和局部危害的检疫性有害生物进行入侵风险研究，加强对外来有害生物入侵的预警，控制引种过程可能带来的外来入侵有害生物的危害，达到引种安全的目的。
1.2 外来有害生物风险分析
1.2.1有害生物风险分析(PRA)概念
根据联合国粮农组织(FAO,1996)制定的国际植物检疫措施标准，PRA包括有害生物风险评估(Pest Risk Assessment)和有害生物风险管理(Pest Risk Management)两部分。有害生物风险评估是指根据可能实施的动植物卫生检疫措施来评价病虫害在进口国（或地区）境内传入、定居和传播的可能性，以及相关的潜在生物和经济后果。有害生物风险管理则是为降低检疫性有害生物传入风险的决策管理过程。
有害生物风险分析是植物检疫的重要支撑技术，风险评估是有害生物风险分析的核心内容，是外来物种风险管理及制定检疫措施的基础和依据，也是预防阻止生物入侵最为经济有效的手段之一。
1.2.2 有害生物风险评估的方法
外来生物风险分析是一种科学管理技术，它能够识别、评估和处理外来物种引进过程中产生的不确定事件进行，以最低的成本将各种不利后果减少到最低。由于入侵物种定殖以后铲除困难，因而需要利用相关数学模型在物种定殖前进行适生区预测。本文参考 Miguel B． Arauacute;jo[5]的方法，采用了 4 种基于不同算法的模型( GARP、Bioclim、Domain 和Maxent)，生态位模型是根据物种实际分布范围和环境变量，通过一定的算法来预测物种能否在该区域生存的模型[6] ，并能预测植物在全球未来气候变化下的潜在分布[7] ，其中MaxEnt模型是一种以最大熵理论为基础的物种地理分布预测模型，与其它模型相比具有所需地理样本量较少、操作简单并且预测结果稳定准确等优点。
MaxEnt模型预测
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