文献综述
一、基于遥感大样地抽样调查的森林面积监测
基于黑龙江森工集团2009年林地'一张图'成果数据,利用2010—2013年多源遥感数据,结合2010年一类清查和二类调查成果及其他林业经营资料,实践了遥感样地判读与地面样地抽样调查相结合的大样地调查方法的应用。结果表明:1)黑龙江森工集团可系统布设间隔20 km的大样地231个,面积以4 kmtimes;4 km为宜,对林地面积估计的总体变动系数为14.41%;2)遥感数据对大样地各地类综合正判率为90.68%,以有林地96.82%最高,且遥感数据分辨率降低会导致地类可判读性的降低,分辨率提高则有利于提高判读精度;3)不同面积大样地对林地、有林地面积监测结果的影响差异不明显,4 kmtimes;4 km大样地调查得到2013年林地面积899.53times;104hm2,占土地面积的89.47%,其中有林地面积876.81times;104hm2;4)2010—2013年森林面积净减5.94times;104hm2(年均减少1.48times;104hm2),与封育相比造林更新是促使森林增加的主要途径,毁林开垦、森林采伐和林地征占用是导致森林面积减少的主要因素。研究认为,基于大样地区划调查的森林面积监测方法科学、经济,充分发挥了遥感技术的优势,提高了遥感数据的应用效率,提升了森林资源变化的动态监测能力,应予以推广应用。
二、空间自相关分析及绿地覆盖率的分层抽样估计
以城市绿地为对象,GeoEye-1遥感融合影像为背景,采用Moranrsquo;sⅠ指数测度绿地单元的相关性进行预抽样,并以预抽样的结果为先验知识,在可靠性95%和精度85%的水平上进行抽样设计,对实验区(沛县)的绿地覆盖面积进行了估计。结果表明:城市绿地覆盖面积估计为14.81 km2,占城区面积的27.73%,与一般抽样方法相比,该方法的抽样精度提高了3%,提高了工作效率,在实际操作中有较好的可行性。本文的研究也为采用实时遥感影像数据监测城市绿地变化的动态提供了有效地估计方法。
三、基于无人机遥感影像的高精度森林资源调查系统设计与试验
为了实现林业的可持续发展,满足当今森林资源的精准化监测和信息化管理,该文以无人机航拍影像为数据基础,充分结合摄影测量技术、无人机影像后处理技术、地理信息系统技术和林业资源调查管理技术,构建了适用于林业调查和管理的专业森林资源调查系统。该系统以C#为编程语言,结合ArcGIS Engine10.2嵌入式组件技术开发而成,利用无人机影像实现高效快捷的林地空间区划、面积平差和高精度大比例尺的森林小班调查、信息提取等功能,可实现资源数据库的及时更新,极大地缩短了传统调查模式的调查周期,实现了森林资源的科学化管理。以辽宁老秃顶子林场作为试验区,利用1st Opt优化分析软件引入决定系数、估计值的标准差等评定因子,确定试验区冠径、树高、胸径之间的最优模型。同时基于试验区获取数据对系统进行了精度验证,结果表明,该系统获取坡度和高程的相对误差分别为5.17%和5.41%,株树密度、蓄积量的相对误差为2.68%和4.01%。
四、轻小型无人机航摄技术现状及发展趋势
轻小型无人机因其获取影像机动灵活、影像分辨率高、成本低等优势,成为传统航空摄影测量手段的有效补充,已在测绘地理信息、防灾减灾、反恐维稳、农业估产、水利电力工程建设、铁路、公路带状选线工程,以及西部1∶5万地形图空白区测图工程、远离大陆的岛礁测绘等诸多领域发挥了积极作用。本文针对当前民用轻小型无人机航摄系统开展航空摄影和影像摄影测量处理的情况,从航空摄影航线设计、搭载传感器情况、航摄质量快速检查、像控测量工作及影像摄影测量处理等方面阐述了现阶段民用轻小型无人机航空摄影及影像摄影测量处理的现状,分析了现阶段轻小型无人机航摄技术存在的问题,对下一阶段轻小型无人机航摄技术的发展提出了建议。
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